在做报表时，数据量少的情况下，不明显，但数据量过大的情况下，可能就会出现预览数据缓慢等情况，这时我们可以设计报表时，进行一些优化。
1.优化报表运算时间，皕杰报表的brt文件在服务端是由servlet解析的，其报表生成的运算顺序是：变量参数运算-->数据集取数及运算-->报表运算及扩展... ... ，前面的步骤未走完，是不会往下进行运算的。对各个步骤检查优化，去掉不必要的东西，尽量减少隐藏行列，单元格合并等等。
2. sql与数据集函数
报表中，经常会出现多个单元格的数据来自同一个数据表，但是取出的条件不一样，或者条件相同，取出的字段或表达式不一样等等，如果你细心研究，会发现这些单元格的数据完全可以通过一个sql取出来，然后再通过数据集的函数算出每个单元格的值。
如果将多个sql合并以后，取出的数据量并没有增大非常多，那么我们建议您尽量将sql合并，充分利用数据集函数中的条件表达式来算每个单元格的值；
如果sql合并后，取出的数据量增大了非常多，那么我们建议您尽量将sql拆开，减少传输的数据量。
这两者是一个权衡的关系，sql多的时候，系统访问数据库的次数多了，导致效率低；反之，sql少了，可如果传输的数据量变的非常大，同样会导致效率非常低。所以需要用户根据实际情况权衡利弊。
注意：
- 尽量在sql里进行group
- 尽量不用select * from
- 尽量在sql里排序
- 尽量在sql里过滤
3. 尽量的使用扩展，这样既高校，又不容易出错。
4.设置数据类型时，精度相对即可，精度不用最高也可以，一般来说精度越高运算效率越慢。
5.灵活运用多数据集
有的时候在做报表设计的时候，用单数据集和多数据集都能实现一个报表的功能，那么在何种情况下应该用单数据集？何种情况下用多个数据集呢？这里有以下2个原则：
- 网格式、分组式、交叉式尽量用单数据集
- 分片式、多源报表尽量用多数据集
