51CTO_姜君泽的博客_python数据处理

通俗图解NumPy数据处理方法

NumPy1.向量-一维数组1.1 初始化1.1.1 向量初始化1.1.2 其他初始化向量方法1.1.3 序列数组初始化1.1.4 随机数组初始化1.2 向量索引1.3 向量操作2.矩阵-二维数组2.1 矩阵初始化2.2 轴参数2.3 行向量与列向量2.4 矩阵操作2.5 Meshgrids2.6 矩阵统

Python

数组

初始化

一维数组

原创 2022-06-24 00:08:47 189 阅读

pandas中set_index、reset_index区别

1.set_index()作用：DataFrame可以通过set_index方法，将普通列设置为单索引/复合索引格式：DataFrame.set_index(key,drop=True,append=False,verify_intergrity=False)import pandas as pddf=pd.DataFrame({'A':['0','1','2','3'],

python

d3

重置

原创 2022-06-23 17:39:30 240 阅读

数据分析

一维切片和索引a=np.arange(9)a[3:7]out:array([3,4,5,6])a[:7:2]out:array([0,

数据分析

数组

数据

特征向量

原创 2022-06-23 17:38:43 4817 阅读

计算机视觉 - argparse库使用

前言在构建神经网络过程中，常常需要修改神经网络的超参数，比如说训练样本的批次大小、学习率等。为了方便参数修改，可以通过命令行来传递这些超参数，通过argparse也可以定义文件路径，读取文件夹列表下的所有文件。 argparseargparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数。大白话说就是可以

计算机视觉

Python

python

命令行

互斥

原创 2022-06-23 17:27:00 222 阅读

python

python正则表达式1.re.match(pattern,string,flags=0)参数描述pattern匹配正则表达式string–要匹配的字符串–flags–匹配方式：是否大小写，多行匹配

python

正则表达式

字符串

原创 2022-06-23 17:24:44 144 阅读

python os

python os.path() 模块方法说明os.path.abspath(path)返回绝对路径os.path.basename(path)返回文件名os.path.dirname(path)返回文件路径os.pat

文件名

python

绝对路径

原创 2022-06-23 17:24:37 122 阅读

python r、b、u、f 含义

字符串前加rr“”的作用是去除转义字符，简单说，就是“”中是看到的是啥，最后打印出的就是啥str1='input\n'str2=r'imput\n'print(str1,str2)>>input in

python

字符串

ico

转义字符

原创 2022-06-23 17:24:16 344 阅读

python数据科学应用

使用字典对象word_dict={}for word in sentence.split(): if word not in word_dict: word_dict[word]=1 else: word_dict[word]+=1for word in sentence.split(): word_dict.setdefault(word,0)

python

字符串

迭代器

生成器

原创 2022-06-23 17:24:10 199 阅读

python异常处理

python异常处理try/except_else普通异常处理try: fh=open("testfile","w") fh.write("这是个测试文件")except IOError:

python

异常处理

读取文件

写入文件

原创 2022-06-23 17:24:01 93 阅读

python pandas时间操作函数

代码数据集：通过上图数据集，使用如下三个时间操作函数进行演示。to_datetime()DateOffset()Datetimeindex()1 pd.to_datetime()功能：将str和unicode转化为指定时间戳格式ti

python

数据集

时间戳

ico

原创 2022-06-23 17:22:46 417 阅读

python数据分析 - 如何探索数据

python数据分析1.数据的组成1.1 非结构化数据1.2 结构化数据1.3 矩形数据1.4 非矩形数据2.位置估计2.1 均值2.2 中位数和稳健估计量3.变异性估计3.1 标准偏差及相关估计值3.2

python

数据分析

数据挖掘

数据

中位数

原创 2022-06-23 17:22:00 555 阅读

Python 数据科学 - python基础

python基础1.变量与数据类型变量赋值>>> x=5>>> x5变量计算>>> x=5>>> x+2 #加7>>> x-2 #减3>>> x*2 #乘10>>> x%2 #取余1>>> x/float(2) #除2.5类型与类型转换#转为字符串str()#转为整数int()#转为浮点数flo

python

元组

数据类型

字符串

原创 2022-06-23 17:19:18 109 阅读

python数据分析 - 数据降维PCA

python数据分析 - 数据降维1.PCA最大可分性的思想2.基变换3.方差4.协方差5.协方差矩阵6.协方差矩阵对角化7.PCA算法流程8.PCA实例大概主成分分析（

PCA

数据降维

python

协方差矩阵

数据

原创 2022-06-23 17:18:20 1260 阅读

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