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ASO L4 Lidar Snow Depth 50m UTM Grid V001

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该数据集包含根据机载光探测和测距仪（或称激光雷达）对地表高程的测量得出的 50 米网格雪深。 这些数据是 NASA/JPL 机载雪地观测站 (ASO) 飞机勘测活动的一部分。

该数据集是由Airbomne Snow测量的50 m分辨率雪深度地图的集合 天文台（ASO），由联合成像光谱仪和扫描激光雷达系统创建 NASA/JPL。成像光谱仪用于量化光谱锯齿波、宽带锯齿波和 雪中灰尘和黑碳的辐射强迫。扫描激光雷达使用测量雪深度 从雪中减去无雪网格海拔数据的差异测高方法- 覆盖网格海拔数据（Deems等人，2013).本次50 m网格雪深数据 数据集是根据原始3 m雪深测量结果汇总的，这些测量结果在 ASO L4激光雷达雪深3 m UTM网格数据集。

参数：降雪深度 平台：DHC-6、King Air 传感器：Riegl LMS-Q1560 数据格式：GeoTIFF、PNG 时间覆盖范围：2013 年 4 月 3 日至 2019 年 7 月 16 日 时间分辨率：
空间分辨率: 50 m 50 m 空间参考系: WGS 84 / UTM zone 10NEPSG:32610 WGS 84 / UTM zone 11NEPSG:32611 WGS 84 / UTM zone 12NEPSG:32612 WGS 84 / UTM zone 13NEPSG:32613

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ASO_50M_SD",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-124.1847181, 47.4930029, -123.1287659, 48.09085803),
    temporal=("2013-04-03", "2019-07-16"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

NASA数据集：ASO L4雷达雪神数据集_数据集

引用

Painter, T. (2018). ASO L4 Lidar Snow Depth 50m UTM Grid, Version 1 [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/STOT5I0U1WVI. Date Accessed 08-24-2024.

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