Python获取免费代理IP,并全部测试一遍,结果大失所望
原创
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前言
为什么要IP代理:当采集数据, 批量采集数据, 请求速度过快, 网站可能会把你IP封掉 <你的网络进不去这个网站>
IP代理换一个IP, 再去采集请求数据
一. 抓包分析数据来源
1. 明确需求:
- 确定采集网站以及采集数据是什么
- 获取IP代理, 检测IP代理是否可用
dit = {
'http': 'http://' + IP:端口
}
2. 分析IP和端口号 这两个数据, 请求那个网站可以得到?
- F12 或者 右键点击检查选择network 刷新网页
- 分析数据在哪里 --> 通过关键字<我们想要数据>搜索数据来源
请求 https://www.kuaidaili.com/free/ 获取 response 就可以得到我们想要IP和端口的数据
二. 代码实现步骤过程
- 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
- 解析数据, 提取我们想要数据内容
- 保存数据, 把可用IP代理保存本地,IP代理检测
- 检测可用之后, 保存IP代理
代码的实现
发送请求
模拟伪装 --> headers 请求头 字典数据类型
# 请求链接
url = f'https://www.kuaidaili.com/free/inha/1/'
headers = {
# User-Agent 用户代理 表示浏览器基本身份信息
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
解析数据
三种解析方法
re:直接对于字符串数据提取
- re.findall(‘匹配什么数据’, ‘什么地方匹配’) 找到我们想要数据内容
从什么地方去匹配什么数据
从 response.text 里面去匹配 (.?) 其中 (.?) 这段内容就是我们要的数据 - () 表示你要的数据, .*? 匹配规则 可以匹配任意字符(除了换行符\n)
IP_list = re.findall('<td data-title="IP">(.*?)</td>', response.text)
PORT_list = re.findall('<td data-title="PORT">(.*?)</td>', response.text)
css:根据标签属性提取数据
#list tbody tr td:nth-child(1) 定位标签元素
td:nth-child(1) 表示第一个td标签
td:nth-child(1)::text 表示提取第一个td标签里面文本数据
getall() 表示获取所有
IP_list = selector.css('#list tbody tr td:nth-child(1)::text').getall()
PORT_list = selector.css('#list tbody tr td:nth-child(2)::text').getall()
xpath:根据标签节点提取数据
IP_list = selector.xpath('//*[@id="list"]//tbody/tr/td[1]/text()').getall()
PORT_list = selector.xpath('//*[@id="list"]//tbody/tr/td[2]/text()').getall()
for循环遍历提取数据 把列表里面元素 一个一个提取出来
for IP, PORT in zip(IP_list, PORT_list):
dit = {
'http': 'http://' + IP + ':' + PORT,
'https': 'https://' + IP + ':' + PORT,
}
print(dit)
检测IP代理是否可用, 请求一个网站携带上IP代理
try:
# 携带IP代理发送请求
response_1 = requests.get(url='https://www.baidu.com/', headers=headers, proxies=dit, timeout=1)
# response_1.status_code 获取状态码
if response_1.status_code == 200:
print(dit, '这个代理真润')
use_list.append(dit)
except:
print(dit, 'He tui~ 用不了')
保存
with open('代理https.txt', mode='w', encoding='utf-8') as f:
f.write('\n'.join([str(i) for i in use_list]))
因为只是示范,所以一共获只取了45个,然后没一个是可以用的