此书是自己好久之前买的，当时总觉得Python语言中有各种trick, 总是要自己猝不及防的掉入到陷阱之中， 看了一些资料后发现了这本书，感觉很是不错，不过可惜自己平时总是杂事太多，总是找不到整块的时间把这本书看完。现在正好赶上自己放寒假，这也是到了新单位后的第一个假期，BOSS说工作学习要靠自己自觉，不过不管怎么说我总是属于不太自觉的那个类型的，于是开启了小差，这也顺路把这本压箱底的书翻了出来，以下记录一些自己觉得自己平时没有注意到的小问题，有选择的记录到下面，也算是读书的小笔记，供自己日后翻查所用。
建议25： 避免finally中可能发生的陷阱
#!/usr/bin/env python
#encoding:UTF-8
def FinallyTest():
print 'I am starting------'
while True:
try:
print "I am running"
raise IndexError("r")
except NameError, e:
print 'NameError happened%s', e
break
finally:
print 'finally executed'
break
FinallyTest()
try 块中发生异常的时候，如果在except语句中找不到对应的异常，异常将会被临时保存起来，在finally语句结束时再去执行刚才保存的内容，即保存的异常，如果此时finally中有break或者return 则会覆盖掉保存的内容，起到屏蔽异常的作用。
所以，在finally之中尽量不要使用break语句或return语句，以防止在程序出现问题时导致调试困难。
建议 37：
对字典排序， 利用 {}.iteritems , key=itemgetter
对个操作个人感觉比较受用，因为以前曾经编写过NSGA-II 的Python程序， 其中有很大一部分需要用到对字典的排序，当时实现的十分蹩脚，看到这个应用感觉一亮。
1. 对字典排序
from operator import itemgetter
phonebook = {"Linda":'7750', "Bob":'9345', 'Carol':'5834'}
sorted_pb = sorted(phonebook.iteritems(), key=itemgetter(1))
print sorted_pb
输出：
[('Carol', '5834'), ('Linda', '7750'), ('Bob', '9345')]
2. 多维list排序
在sorted中 key 和 cmp 都是接收函数的参数， 但是cmp中的函数需要对两两传入的元素进行大小判断， 而key函数只需要返回一个用来判断两两元素大小的一个判断元素即可。
from operator import itemgetter
gameresult = [['Bob', 95.00, 'A'], ['Alan', 86.00, 'C'], ['Mandy', 82.50, 'A'], ['Rob', 86, 'E']]
sorted_gameresult=sorted(gameresult, key=itemgetter(2, 1) )
print sorted_gameresult
输出：
[['Mandy', 82.5, 'A'], ['Bob', 95.0, 'A'], ['Alan', 86.0, 'C'], ['Rob', 86, 'E']]
字典中混合 List 排序， 该种排序我认为是比较常见的一种，同时也是非常不好处理的一种：
from operator import itemgetter
mydict = {'Li':['M', 7], 'Zhang':['E', 2], 'Wang':['P', 3], 'Du':['C', 2], 'Ma':['C', 9], 'Zhe':['H', 7]}
sorted_mydict=sorted(mydict.iteritems(), key=lambda (k, v): itemgetter(1)(v) )
print sorted_mydict
输出：
[('Zhang', ['E', 2]), ('Du', ['C', 2]), ('Wang', ['P', 3]), ('Li', ['M', 7]), ('Zhe', ['H', 7]), ('Ma', ['C', 9])]
建议39：
使用Counter进行计数统计
from collections import defaultdict
some_data=[1,2,1,2,1,2,2,2,3,1,1,3,1,2,2,1,1,4]
count_frq=defaultdict(int)
for item in some_data:
count_frq[item]+=1
print count_frq
输出：
defaultdict(<type 'int'>, {1: 8, 2: 7, 3: 2, 4: 1})
pythonic 方法：
使用 Counter
from collections import Counter
some_data=[1,2,1,2,1,2,2,2,3,1,1,3,1,2,2,1,1,4]
count_frq=Counter(some_data)
print count_frq
输出：
Counter({1: 8, 2: 7, 3: 2, 4: 1})
Counter 类是属于字典的一个子类型。
Counter初始化：
Counter('success')
Counter(s=3, c=2, u=1)
Counter({'s'=3, 'c'=2, 'u'=1})
list(Counter({'s': 3, 'c': 2, 'e': 1, 'u': 1}).elements())
['e', 's', 's', 's', 'u', 'c', 'c']
>>> Counter({'s': 3, 'c': 2, 'e': 1, 'u': 1}).values()
[1, 3, 1, 2]
>>> w
Counter({'s': 3, 'c': 2, 'e': 1, 'u': 1})
>>> w.update({'s':7})
>>> Counter({'s': 3, 'c': 2, 'e': 1, 'u': 1}).most_common(4)
[('s', 3), ('c', 2), ('e', 1), ('u', 1)]
