• ​​JDBC​​
  • ​​前言​​
  • ​​一、JDBC概述​​
  • ​​1.原理​​
  • ​​2.JDBC的模拟实现​​
  • ​​3.JDBC带来的好处​​
  • ​​4.JDBC API​​
  • ​​二、JDBC快速入门​​
  • ​​1.编写步骤​​
  • ​​2.第一个JDBC程序​​
  • ​​三、连接数据库的方式​​
  • ​​1.方式一​​
  • ​​2.方式二​​
  • ​​3.方式三​​
  • ​​4.方式四​​
  • ​​5.方式五(推荐使用)​​
  • ​​四、ResultSet[结果集]​​
  • ​​1.基本介绍​​
  • ​​2.案例演示​​
  • ​​五、Statement​​
  • ​​1.基本介绍​​
  • ​​2.SQL注入问题​​
  • ​​3.预处理查询​​
  • ​​1.基本介绍​​
  • ​​2.好处​​
  • ​​3.案例演示​​
  • ​​六.JDBC相关API小结​​
  • ​​七、事务​​
  • ​​1.基本介绍​​
  • ​​2.转账问题​​
  • ​​八、批处理​​
  • ​​1.基本介绍​​
  • ​​2.应用实例​​
  • ​​九、数据库连接池​​
  • ​​1.传统获取连接的问题​​
  • ​​2.数据库连接池​​
  • ​​3.C3P0应用实例​​
  • ​​4.德鲁伊连接池​​
  • ​​5.将 JDBCUtils 工具类改成 Druid(德鲁伊)实现​​
  • ​​6.Apache—DBUtils​​
  • ​​1.引入​​
  • ​​2.我们自己尝试写一下​​
  • ​​3.Apache——DBUtils​​
  • ​​十、DAO 和增删改查通用方法-BasicDao​​
  • ​​1.分析问题​​
  • ​​2.基本说明​​
  • ​​3.应用说明​​
  • ​​domain​​
  • ​​utils​​
  • ​​BASICDao​​
  • ​​ActorDAO​​

JDBC

前言

我觉得学习jdbc后面就是学会调用一系列的接口,方法,面向API编程,这个过程其实挺容易的,不过我觉得把原理弄清楚会更加的重要,弄清楚原理,我们也能更好理解为什么要使用这样的技术,并且对后面的框架也有帮助,学习起来也比较轻松,不然只会调用方法,但是却不知道它的原理,学习起来其实挺痛苦的。接下来,开始JDBC 的正式说明。

说明:本文是学习韩顺平老师的JDBC所写,有些图片引用于韩老师

一、JDBC概述

1.原理

1.JDBC为访问不同的数据库提供统一的接口,为使用者屏蔽了细节问题

2.Java程序员使用JDBC,可以连接任何提供了JDBC驱动程序的数据库系统,从而完成对数据库的各种操作

3.模拟JDBC的基本原理

我们想要通过Java程序来去操作数据库,如果没有一套规范,那么当我们想要操作数据库的时候,不同的数据库有不同的方法,这样子每次操作不同的数据库,都要写不同的代码,代码的复用性太差了,因为我们想要执行的操作都是一样的,但是由于没有统一的规范,每次都要调用不同的方法,也不利于我们的记忆。

JDBC详解_mysql

这个时候JDBC就出现了,它就提供了接口的规范,这套规范,由不同的厂商来实现,必须要遵守这个规范

这个时候,我们只需要通过一套方法就可以操作不同的数据库。我们来想一下,定义的这套规范,数据库厂商可以不去遵守吗?很明显,如果不遵守这套规范,就意味着Java程序不能去调用它,这个数据库就没有人去用了。数据库厂商开发了数据库,结果没人用,这开发出来不就没有意义了吗?所以,很明显,各个数据库厂商都会去实现这个接口

JDBC详解_java_02

把实现这个接口的类打包,放在jar包,也称为驱动

以后学jdbc就是看jdbc里面有哪一些方法,在一个项目中想要操作哪一个数据库,就把jar包导入项目中

2.JDBC的模拟实现

package  com.bjpowernode.myjdbc;

/**JDBC的模拟实现
* @author zengyihong
* @create 2022--02--13 12:40
* @version 1.0
*/
public interface JdbcInterface {

//连接
public abstract Object getConnection();

//crud
public void crud();

//关闭连接
public void close();




}
package com.bjpowernode.myjdbc;

/**mysql厂商对jdbc的规范进行实现
* @author zengyihong
* @create 2022--02--13 14:10
*/
public class MysqlJdbcImpl implements JdbcInterface{


@Override
public Object getConnection() {
System.out.println("得到MySQL的连接");
return null;
}

@Override
public void crud() {

System.out.println("完成MySQL的crud操作");
}

@Override
public void close() {
System.out.println("关闭MySQL的连接");

}
}
package com.bjpowernode.myjdbc;

/**
* @author zengyihong
* @create 2022--02--13 14:11
*/
public class TestMyJdbc {
public static void main(String[] args) {
//获取驱动
JdbcInterface jdbc=new MysqlJdbcImpl();
//连接
jdbc.getConnection();
//进行操作
jdbc.crud();
//关闭
jdbc.close();




}
}

执行结果

得到MySQL的连接
完成MySQL的crud操作
关闭MySQL的连接

3.JDBC带来的好处

假如我们不使用JDBC,那么直接通过Java程序直接操作数据库的话,首先,代码不统一, 第二,比如说,有一天,数据库升级了,那么,我们写的源代码也要发生改变,否则可能数据库连接不上了,这样的话,就很恐怖了,每一次数据库发生升级,我们都要修改源代码,否则无法运行,这样也不利于程序的维护,也带来很大的麻烦。

JDBC详解_java_03

使用JDBC的话,这个时候,把对数据库的维护交给各个数据库厂商来做,我们只需要调用接口,那么,假如现在数据库升级了,我们只需要把新的jar包替换旧的jar包就可以了,源代码也不需要改变

所以这个时候,就进行改进了,不要通过Java程序粗暴直接的操作数据库。

JDBC详解_java_04

数据库实现了这个接口以后,我们只需要 和JDBC打交道,通过JDBC接口,去调用数据库实现类的方法

4.JDBC API

JDBC详解_java_05

JDBC是Java提供一套用于数据库操作的接口API,Java程序员只需要面向这套接口编程就可以了,不同的数据库厂商,需要针对这套接口,提供不同实现

JDBC API是一系列的接口,它统一和规范了应用程序与数据库的连接、执行sql语句,并且对得到的返回结果进行一系列操作,相关的类和接口在java.sql 和javax.sql javax是扩展包

二、JDBC快速入门

相信经过上面的解释以后,大家对于JDBC已经有了一定的理解了,接下来通过一个案例来体会一下,具体的后面会细说

1.编写步骤

1.注册驱动–加载Driver类

2.获取连接–得到Connection

3.执行增删改查–发送SQL 给MySQL执行

4.释放资源–关闭相关连接

2.第一个JDBC程序

通过jdbc对测试表 actor进行 添加,删除和修改操作

事先准备一张表

CREATE TABLE actor(

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT'',
sex CHAR(1) NOT NULL DEFAULT '女',
borndate DATETIME,
phone VARCHAR(12)


);

把MySQL驱动放在libsDirectiory下面

把jar包拷贝放在libs

然后把jar包加入我们的项目里面

JDBC详解_java_06

JDBC详解_jdbc_07

mysql是一个服务,它默认在3306端口监听,我们如果想要连接某一个服务,我们得指定是连接哪一个服务

因为MySql管理了很多的数据库,所以我们要指明是连接哪一个数据库

很明显,连接数据库肯定还要用户名和密码,所以我们也要指明

JDBC详解_jdbc_08

package com.bjpowernode.myjdbc;

import com.mysql.jdbc.Driver;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**第一个JDBC程序,完成简单的操作
* @author zengyihong
* @create 2022--02--13 15:00
*/
public class JdbcTest1 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {

//获取驱动
//注意:new Driver()的Driver和左边的Driver不一样,右边的Driver是数据库厂商写的实现类
Driver driver = new Driver();

//进行连接
/*
* jdbc:mysql:// 是一个规定好的协议,通过jdbc的方式连接MySQL
* localhost 表示主机 也可以是IP地址
* 3306 表示MySQL监听的端口
* hsp_db02 表示的是连接到哪一个数据库
* MySQL的连接本质就是前面学过的socket连接
*
*连接数据库肯定还要有用户名和密码
*
* */
String url="jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02";

//把用户名和密码放入到Properties对象中
Properties properties = new Properties();
//user和password是规定好的,后面的值根据实际情况来写
properties.setProperty("user","写上你的用户名");//用户名
properties.setProperty("password","数据库连接的密码");//密码

//进行连接
Connection connect = driver.connect(url, properties);

//进行sql操作
//String sql="insert into actor values(null, ' 刘德华', '男', '1970-11-11', '110')";
String sql="update actor set name='周星驰' where id=1";
//statement用来执行静态sql语句并返回其生成的结果的对象
Statement statement = connect.createStatement();
/*如果是dml语句,返回的就是影响的行数*/
int row=statement.executeUpdate(sql);

if (row>0){
System.out.println("成功");
}else{
System.out.println("失败");
}

//关闭连接资源

statement.close();
connect.close();



}
}

在SQLyog来查询一下的结果

JDBC详解_jdbc_09

根据上面的程序,如果我们修改要执行的sql语句,比如说把id=1的信息删除掉,就会出现下面的结果,注意:如果条件不存在,就会失败

String sql="delete  from actor  where id=1";

JDBC详解_mysql_10

接下来,我们来正式学习一下,连接数据库的方式

三、连接数据库的方式

1.方式一

JDBC详解_mysql_11

2.方式二

以后可以把里面的内容写在配置文件当中,更加灵活

JDBC详解_jdbc_12

3.方式三

DriveManger是管理一组JDBC程序的基本服务

JDBC详解_sql_13

JDBC详解_jdbc_14

JDBC详解_mysql_15

4.方式四

JDBC详解_mysql_16

JDBC详解_sql_17

这个时候大家肯定有一个疑问,之前不是说连接数据库,需要先注册驱动,才可以获取连接吗,但是这里为什么不用注册驱动呢。

接下来我们来看一下源码

Driver里面有一个静态代码,他会自动注册驱动

JDBC详解_jdbc_18

可以看到里面有静态代码块,在类加载的时候,会执行一次,会加载驱动,所以注册Driver的动作已经完成了

Mysql8.0就替换成下面这个了,不过道理也一样

public class Driver extends NonRegisteringDriver implements java.sql.Driver {
public Driver() throws SQLException {
}

static {
try {
DriverManager.registerDriver(new Driver());
} catch (SQLException var1) {
throw new RuntimeException("Can't register driver!");
}
}
}

在经过测试的时候,发现,就算没有写Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver);这段代码也不会报错

JDBC详解_jdbc_19

5.方式五(推荐使用)

方式五是对方式四的优化

如果使用方式四的话,用户名和密码都已经写死了,如果将来想操作其他数据库还得修改,我们可以把这些信息写在配置文件中

JDBC详解_java_20

//方式 5 ,  在方式 4 的基础上改进,增加配置文件,让连接 mysql 更加灵活
@Test
public void connect05() throws IOException, ClassNotFoundException, SQLException {

//通过 Properties 对象获取配置文件的信息
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
//获取相关的值
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
String driver = properties.getProperty("driver");
String url = properties.getProperty("url");

Class.forName(driver);//建议写上
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);

System.out.println("方式 5 " + connection);



}
}

获取数据库连接的练习

package com.bjpowernode.exer;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**获取数据库连接的练习
* @author zengyihong
*
*/
public class ConnectionFirst {
public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, SQLException {
//获取数据库连接方式五 --- 推荐使用
//把配置文件的信息读取到,要先读取文件
Properties properties=new Properties();
properties.load(new FileInputStream(new File("D:\\jdbc\\JDBC\\src\\exer.properties")));
String url = properties.getProperty("url");
String driver = properties.getProperty("driver");
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
//注册驱动,获取连接
Class.forName(driver);
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
//进行数据库的操作
Statement statement = connection.createStatement();
String sql="insert into actor values(null, ' 刘华', '男', '1998-1-11', '523')";
int executeUpdate = statement.executeUpdate(sql);
if (executeUpdate > 0) {
System.out.println("操作成功");
}else {
System.out.println("操作失败");
}

}
}

四、ResultSet[结果集]

结果集就类似于返回一张表

1.基本介绍

JDBC详解_java_21

JDBC详解_java_22

当调用next方法后,光标往下移动

next会判断下面还有没有记录,如果没有就返回false,我们一般通过while循环来读取数据

JDBC详解_java_23

2.案例演示

package com.bjpowernode.resultset_;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

/**
*演示select语句返回ResultSet,并取出结果
*
* @author zengyihong
*
*/
public class ResultSetTest {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, IOException, SQLException {

//获取数据库连接方式五 --- 推荐使用
//把配置文件的信息读取到,要先读取文件
//获取相关的值
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream(new File("D:\\jdbc\\JDBC\\src\\exer.properties")));
String url = properties.getProperty("url");
String driver = properties.getProperty("driver");
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
//注册驱动,获取连接
Class.forName(driver);
//得到连接
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);

//得到Statement
Statement statement = connection.createStatement();
//写sql语句
String sql = "select id,name,sex, borndate from actor";
//执行给定的sql语句,该语句返回单个ResultSet对象
+----+---------+-----+---------------------+-------+
| id | name | sex | borndate | phone |
+----+---------+-----+---------------------+-------+
| 2 | 刘德华 | | 1970-11-11 00:00:00 | 110 |
| 3 | 汤姆 | | 1980-11-11 00:00:00 | 8990 |
| 4 | 刘华 | | 1998-01-11 00:00:00 | 523 |
| 5 | 刘华 | | 1998-01-11 00:00:00 | 523 |
+----+---------+-----+---------------------+-------+




ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);

//让光标下移,如果没有更多记录,返回false
System.out.println("id \t name \t sex \t date");
while (resultSet.next()){
//获取该行的第一列数据
int id = resultSet.getInt(1);
//获取该行第二列
String name = resultSet.getString(2);

String sex= resultSet.getString(3);

Date date = resultSet.getDate(4);


System.out.println(id+"\t"+name+"\t"+sex+"\t"+date);
}

//使用while取出数据

//关闭连接
resultSet.close();
statement.close();


}

}

运行以后,我们来看一下控制台输出什么

id   name    sex   date
2 刘德华 1970-11-11
3 汤姆 1980-11-11
4 刘华 1998-01-11
5 刘华 1998-01-11

接下来,我们来debug一下,看看源码

JDBC详解_java_24

JDBC详解_jdbc_25

elementData是存放真正的数据的,size表示有几条记录

JDBC详解_jdbc_26

0代表第一行的数据

1代表第二行的数据,以此类推

五、Statement

1.基本介绍

Statement是一个接口,这个接口会被不同的数据库厂商实现。

它用来执行静态SQL语句并返回其生成的结果的对象

JDBC详解_jdbc_27

我们在开发中,一般不使用Statement,因为会有SQL注入问题

2.SQL注入问题

接下来,我们来演示一下SQL注入问题,我们以后需要避免出现这样的问题

--  演示 sql  注入
-- 创建一张表
CREATE TABLE admin ( -- 管理员表
NAME VARCHAR(32)NOT NULL UNIQUE,
pwd VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '') CHARACTER SET utf8;


-- 添加数据
INSERT INTO admin VALUES('tom', '123');


-- 查找某个管理是否存在
//正常来说,我们查数据的时候,肯定是用户名和密码都正确才能查到,否则查不到
SELECT *
FROM admin
WHERE NAME = 'tom' AND pwd = '123'

-- SQL
-- 输入用户名 为 1' or
-- 输入万能密码 为 or '1'= '1
SELECT *
FROM admin
WHERE NAME = '1' OR' AND pwd = 'OR '1'= '1'
SELECT * FROM admin


我们知道'1'= '1'这个条件肯定是成立的

这个时候我们再进行查询,会发现可以查到结果,这就相当于被注入了

JDBC详解_jdbc_28

然后我们如果在验证的时候,写程序说只要这个人存在,就让它他登录成功,这个后果不用我说大家也知道,明明不存在这个人,但是通过这样的方式,却可以登录成功,这样子是很危险的

package com.zyh.jdbc.statement_;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;





import java.util.Scanner;

/**
* @author zengyihong
*
* 演示 statement 的注入问题 */
@SuppressWarnings({"all"})
public class Statement_ {
public static void main(String[] args) throws Exception {

Scanner scanner = new Scanner(System.in);

//让用户输入管理员名和密码
System.out.print("请输入管理员的名字: "); //next(): 当接收到 空格或者 '就是表示结束
String admin_name = scanner.nextLine(); // 说明,如果希望看到 SQL 注入,这里需要用 nextLine System.out.print("请输入管理员的密码: ");
String admin_pwd = scanner.nextLine();
//通过 Properties 对象获取配置文件的信息
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
//获取相关的值
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
String driver = properties.getProperty("driver");
String url = properties.getProperty("url");

//1. 注册驱动
Class.forName(driver);//建议写上

//2. 得到连接
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);

//3. 得到 Statement
Statement statement = connection.createStatement();
//4. 组织 SqL
String sql = "select name , pwd from admin where name ='"
+ admin_name + "' and pwd = '" + admin_pwd + "'";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
if (resultSet.next()) { //如果查询到一条记录,则说明该管理存在
System.out.println("恭喜, 登录成功");
} else {
System.out.println("对不起,登录失败");
}

//关闭连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();

JDBC详解_jdbc_29

3.预处理查询

1.基本介绍

在学习PreparedStatement之前,我们先来看看类的继承图

JDBC详解_mysql_30

JDBC详解_mysql_31

JDBC详解_sql_32

2.好处

JDBC详解_mysql_33

为了有跟加深层次的理解,就下来通过案例演示一下

3.案例演示

JDBC详解_mysql_34

package com.zyh.jdbc.preparedstatement_;

import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.Properties;
import java.util.Scanner;

/**
* @author zengyihong
* @version 1.0
* 演示 PreparedStatement 使用 dml 语句 */
@SuppressWarnings({"all"})
public class PreparedStatementDML_ {
public static void main(String[] args) throws Exception {

//看 PreparedStatement 类图

Scanner scanner = new Scanner(System.in);

//让用户输入管理员名和密码
System.out.print("请输删除管理员的名字: "); //next(): 当接收到 空格或者 '就是表示结束
String admin_name = scanner.nextLine(); // 老师说明,如果希望看到 SQL 注入,这里需要用 nextLine System.out.print("请输入管理员的新密码: ");
String admin_pwd = scanner.nextLine();
//通过 Properties 对象获取配置文件的信息

Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
//获取相关的值
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");





String driver = properties.getProperty("driver");
String url = properties.getProperty("url");

//1. 注册驱动
Class.forName(driver);//建议写上

//2. 得到连接
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);

//3. 得到 PreparedStatement
//3. 1 组织 SqL , Sql 语句的 ? 就相当于占位符
//添加记录
//String sql = "insert into admin values(?, ?)";
//String sql = "update admin set pwd = ? where name = ?";
String sql = "delete from admin where name = ?";
//3.2 preparedStatement 对象实现了 PreparedStatement 接口的实现类的对象
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//3.3 给 ? 赋值
preparedStatement.setString(1, admin_name);
//preparedStatement.setString(2, admin_name);

//4. 执行 dml 语句使用 executeUpdate
int rows = preparedStatement.executeUpdate();
System.out.println(rows > 0 ? "执行成功" : "执行失败");
//关闭连接
preparedStatement.close();
connection.close();
}
}

我们运行一下,看看结果

JDBC详解_jdbc_35

我们惊喜的发现,真的可以控制住SQL注入问题

相信经过讲解以及案例的演示,大家已经对此应该印象更加深刻了。大家可以自己动手试试哦。

六.JDBC相关API小结

JDBC详解_sql_36

JDBC详解_jdbc_37

封装JDBC

经过上面一系列的练习,,我们发现在jdbc的操作当中,获取连接和释放资源都是很经常用到的,我们可以把它封装成一个工具类JDBCUtils

JDBC详解_jdbc_38

数据库的连接和资源的关闭都是通用操作,sql语句是不一样的,我们可以把一样的操作,写在工具类中,这样可以减少代码的冗余,提高代码的复用性

JDBC详解_mysql_39

package com.zyh.jdbc.utils;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

/**
* @author zengyihong
*
* 这是一个工具类,完成 mysql 的连接和关闭资源
*/
public class JDBCUtils {
//定义相关的属性(4 个), 因为只需要一份,因此,我们做出 static
private static String user; //用户名
private static String password; //密码
private static String url; //url
private static String driver; //驱动名

//在 static 代码块去初始化
static {

try {
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
//读取相关的属性值
user = properties.getProperty("user");
password = properties.getProperty("password");
url = properties.getProperty("url");
driver = properties.getProperty("driver");
} catch (IOException e) {
//在实际开发中,我们可以这样处理
//1. 将编译异常转成 运行异常
//2. 调用者,可以选择捕获该异常,也可以选择默认处理该异常,比较方便.
throw new RuntimeException(e);

}

}

//连接数据库, 返回 Connection
public static Connection getConnection() {

try {
return DriverManager.getConnection(url, user, password);
} catch (SQLException e) {
//1. 将编译异常转成 运行异常
//2. 调用者,可以选择捕获该异常,也可以选择默认处理该异常,比较方便.
throw new RuntimeException(e);
}
}

//关闭相关资源
/*
1. ResultSet 结果集
2. Statement 或者 PreparedStatement
3. Connection
4. 如果需要关闭资源,就传入对象,否则传入 null
*/
public static void close(ResultSet set, Statement statement, Connection connection) {

//判断是否为 null
try {
if (set != null) {
set.close();
}
if (statement != null) {
statement.close();
}
if (connection != null) {
connection.close();
}
} catch (SQLException e) {
//将编译异常转成运行异常抛出
throw new RuntimeException(e);
}

}

}
package com.zyh.jdbc.utils;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.*;

/**
* @author zengyihong
*
* 该类演示如何使用 JDBCUtils 工具类,完成 dml 和 select
*/
public class JDBCUtils_Use {



@Test
public void testSelect() {
//1. 得到连接
Connection connection = null;
//2. 组织一个 sql
String sql = "select * from actor where id = ?";
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet set = null;
//3. 创建 PreparedStatement 对象
try {
connection = JDBCUtils.getConnection();
System.out.println(connection.getClass()); //com.mysql.jdbc.JDBC4Connection
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setInt(1, 5);//给?号赋值
//执行, 得到结果集
set = preparedStatement.executeQuery();
//遍历该结果集
while (set.next()) {
int id = set.getInt("id");
String name = set.getString("name");
String sex = set.getString("sex");
Date borndate = set.getDate("borndate");
String phone = set.getString("phone");
System.out.println(id + "\t" + name + "\t" + sex + "\t" + borndate + "\t" + phone); }
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtils.close(set, preparedStatement, connection);
}
}


@Test
public void testDML() {//insert , update, delete

//1. 得到连接
Connection connection = null;
//2. 组织一个 sql
String sql = "update actor set name = ? where id = ?";
// 测试 delete 和 insert , 自己玩.
PreparedStatement preparedStatement = null;
//3. 创建 PreparedStatement 对象
try {
connection = JDBCUtils.getConnection();
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);

//给占位符赋值
preparedStatement.setString(1, "周星驰");
preparedStatement.setInt(2, 4);
//执行
preparedStatement.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
}
}

七、事务

大家学到这里的话,如果对事务的概念不清楚或者已经忘记的话,大家可以先去复习一下基本概念,然后再接着往下看,否则可能比较懵。

1.基本介绍

JDBC详解_java_40

2.转账问题

转账问题是经典的事务问题,我们来模拟一下

先准备一下表

CREATE TABLE Account(

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT'',
balance DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0)CHARACTER SET utf8;

INSERT INTO Account VALUES (NULL,'张三',3000);

INSERT INTO Account VALUES (NULL,'李四',10000);

JDBC详解_sql_41

我们先来看看,如果不使用事务的话,会出现什么样的情况

@Test
public void noTransaction() {
//1. 得到连接
Connection connection = null;
//2. 组织一个 sql
String sql = "update account set balance=balance-1000 where id= 1";
String sql2 = "update account set balance=balance+1000 where id= 2";
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet set = null;
//3. 创建 PreparedStatement 对象
try {
connection = JDBCUtils.getConnection();
System.out.println(connection.getClass()); //com.mysql.jdbc.JDBC4Connection
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);

//执行
preparedStatement.executeUpdate();
int i=1/0;//会抛出异常
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
preparedStatement.executeUpdate();//执行第二条语句



}catch(SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtils.close(set, preparedStatement, connection);
}


}

这个时候就发现,1000元不翼而飞了

JDBC详解_sql_42

如果我们使用事务来解决的话,就会发现,可以避免这样的问题

//事务来解决
@Test
public void useTransaction() {

//操作转账的业务
//1. 得到连接
Connection connection = null;
//2. 组织一个 sql
String sql = "update account set balance = balance - 100 where id = 1";
String sql2 = "update account set balance = balance + 100 where id = 2";
PreparedStatement preparedStatement = null;
//3. 创建 PreparedStatement 对象
try {
connection = JDBCUtils.getConnection(); // 在默认情况下,connection 是默认自动提交 //将 connection 设置为不自动提交
connection.setAutoCommit(false); //开启了事务
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第 1 条 sql

int i = 1 / 0; //抛出异常
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第 3 条 sql

//这里提交事务
connection.commit();

} catch (SQLException e) {
//这里我们可以进行回滚,即撤销执行的 SQL
//默认回滚到事务开始的状态.
System.out.println("执行发生了异常,撤销执行的 sql");
try {
connection.rollback();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
}
}

八、批处理

1.基本介绍

JDBC详解_jdbc_43

传统的执行方式,sql语句一条一条执行,这样子效率不高,我们就会这样想,为什么不把这些sql语句一起执行呢?

比如说,一个人家里有两个小孩,要送孩子上学,可以先送一个人上学,再回来送另外一个,但是这样子效率比较低;但是还有另外一种方式,两个孩子一起送,这样子效率比较高

JDBC详解_mysql_44

对clearBatch()的说明,我们可以这样想,开车送小孩上学,但是车一次载的人数是有限的,所以一批送到学校以后,我们要让车上的孩子下车,清空车位,这样子才可以继续送其他的小孩

2.应用实例

JDBC详解_java_45

准备一张表来演示

JDBC详解_sql_46

package com.zyh.jdbc.batch_;

import com.zyh.jdbc.utils.JDBCUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
* @author zengyihong
* @version 1.0
* 演示java 的批处理 */
public class Batch_ {

//传统方法,添加 5000 条数据到 admin2

@Test
public void noBatch() throws Exception {

Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into admin2 values(null, ?, ?)";
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
System.out.println("开始执行");
long start = System.currentTimeMillis();//开始时间
for (int i = 0; i < 5000; i++) {//5000 执行
preparedStatement.setString(1, "jack" + i);
preparedStatement.setString(2, "666");
preparedStatement.executeUpdate();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("传统的方式 耗时=" + (end - start));//传统的方式 耗时=10702

//关闭连接
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}

//使用批量方式添加数据
@Test
public void batch() throws Exception {

Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into admin2 values(null, ?, ?)";
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
System.out.println("开始执行");
long start = System.currentTimeMillis();//开始时间
for (int i = 0; i < 5000; i++) {//5000 执行
preparedStatement.setString(1, "jack" + i);
preparedStatement.setString(2, "666");
//将 sql 语句加入到批处理包中 -> 看源码
/*
//1. //第一就创建 ArrayList - elementData => Object[]
//2. elementData => Object[] 就会存放我们预处理的 sql 语句
//3. 当 elementData 满后,就按照 1.5 扩容
//4. 当添加到指定的值后,就 executeBatch
//5. 批量处理会减少我们发送 sql 语句的网络开销,而且减少编译次数,因此效率提高 public void addBatch() throws SQLException {
synchronized(this.checkClosed().getConnectionMutex()) {
if (this.batchedArgs == null) {
this.batchedArgs = new ArrayList();
}

for(int i = 0; i < this.parameterValues.length; ++i) {
this.checkAllParametersSet(this.parameterValues[i],
this.parameterStreams[i], i);
}

this.batchedArgs.add(new PreparedStatement.BatchParams(this.parameterValues,
this.parameterStreams, this.isStream, this.streamLengths, this.isNull));
}
}

*/
preparedStatement.addBatch();
//当有 1000 条记录时,在批量执行
if((i + 1) % 1000 == 0) {//满 1000 条 sql
preparedStatement.executeBatch();
//清空一把
preparedStatement.clearBatch();
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("批量方式 耗时=" + (end - start));//批量方式 耗时=108
//关闭连接
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
}

九、数据库连接池

在说明数据库连接池之间,我们想来想想传统获取连接的问题

1.传统获取连接的问题

连接底层是socket连接,比较耗费时间,Java程序在连接数据库的时候,它的最大连接数也是有要求的,如果连接过多的话,可能数据库就崩了。 而且,效率还低。—可以自己去测试一下时间

所以,为了解决这个问题,我们引入了数据库连接池。

JDBC详解_java_47

将来可能有好多Java程序去连接数据库,那么,如果用传统的连接方式的话,数据库还顶得住吗

JDBC详解_mysql_48

JDBC详解_mysql_49

2.数据库连接池

JDBC详解_jdbc_50

下面的图片对上面做出解释

JDBC详解_sql_51

JDBC详解_sql_52

3.C3P0应用实例

package com.zyh.jdbc.datasource;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

/**
* @author zengyihong
*
* 演示 c3p0 的使用 */
public class C3P0_ {

//方式 1: 相关参数,在程序中指定 user, url , password 等
@Test
public void testC3P0_01() throws Exception {

//1. 创建一个数据源对象
ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();
//2. 通过配置文件 mysql.properties 获取相关连接的信息
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
//读取相关的属性值
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
String url = properties.getProperty("url");
String driver = properties.getProperty("driver");

//给数据源 comboPooledDataSource 设置相关的参数
//注意: 连接管理是由 comboPooledDataSource 来管理
comboPooledDataSource.setDriverClass(driver);
comboPooledDataSource.setJdbcUrl(url);
comboPooledDataSource.setUser(user);
comboPooledDataSource.setPassword(password);

//设置初始化连接数
comboPooledDataSource.setInitialPoolSize(10);
//最大连接数
comboPooledDataSource.setMaxPoolSize(50);
//测试连接池的效率, 测试对 mysql 5000 次操作
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 5000; i++) {
Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection(); //这个方法就是从 DataSource 接 口
实现的
//System.out.println("连接 OK");
connection.close();
}
long end = System.currentTimeMillis();
//c3p0 5000 连接 mysql 耗时=391
System.out.println("c3p0 5000 连接 mysql 耗时=" + (end - start))

}
//第二种方式 使用配置文件模板来完成

//1. 将 c3p0 提供的 c3p0.config.xml 拷贝到 src 目录下
//2. 该文件指定了连接数据库和连接池的相关参数
@Test
public void testC3P0_02() throws SQLException {

ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("hsp_edu");

//测试 5000 次连接 mysql
long start = System.currentTimeMillis();
System.out.println("开始执行....");
for (int i = 0; i < 500000; i++) {
Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection();
//System.out.println("连接 OK~");
connection.close();
}
long end = System.currentTimeMillis();
//c3p0 的第二种方式 耗时=413
System.out.println("c3p0 的第二种方式(500000) 耗时=" + (end - start));//1917
}

记得先把对应jar包加载在自己的项目中

JDBC详解_sql_53

4.德鲁伊连接池

记得把jar包导入进来,然后加入配置文件(去官方找),把配置文件拷贝到项目的src目录下面

记得修改参数

JDBC详解_sql_54

package com.zyh.jdbc.datasource;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

/**
* @author zengyihong
* @version 1.0
* 测试 druid 的使用 */
public class Druid_ {

@Test
public void testDruid() throws Exception {
//1. 加入 Druid jar 包
//2. 加入 配置文件 druid.properties , 将该文件拷贝项目的 src 目录
//3. 创建 Properties 对象, 读取配置文件
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));

//4. 创建一个指定参数的数据库连接池, Druid 连接池
DataSource dataSource =
DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);

long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 500000; i++) {
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection.getClass());
//System.out.println("连接成功!");
connection.close();
}
long end = System.currentTimeMillis();
//druid 连接池 操作 5000 耗时=412
System.out.println("druid 连接池 操作 500000 耗时=" + (end - start));//539



}
}

5.将 JDBCUtils 工具类改成 Druid(德鲁伊)实现

package com.zyh.jdbc.datasource;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
* @author zengyihong
*
* 基于 druid 数据库连接池的工具类 */
public class JDBCUtilsByDruid {

private static DataSource ds;

//在静态代码块完成 ds 初始化
static {
Properties properties = new Properties();
try {
properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

//编写 getConnection 方法
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}

//关闭连接, 再次强调: 在数据库连接池技术中,close 不是真的断掉连接
//而是把使用的 Connection 对象放回连接池
public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement, Connection connection) {

try {
if (resultSet != null) {
resultSet.close();
}
if (statement != null) {
statement.close();
}
if (connection != null) {
connection.close();
}
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
package com.zyh.jdbc.datasource;

import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
/**
* @author zengyihong
* @version 1.0
*/





@SuppressWarnings({"all"})
public class JDBCUtilsByDruid_USE {

@Test
public void testSelect() {

System.out.println("使用 druid 方式完成");
//1. 得到连接
Connection connection = null;
//2. 组织一个 sql
String sql = "select * from actor where id >= ?";
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet set = null;
//3. 创建 PreparedStatement 对象
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
System.out.println(connection.getClass());//运行类型 com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setInt(1, 1);//给?号赋值
//执行, 得到结果集
set = preparedStatement.executeQuery();

//遍历该结果集
while (set.next()) {
int id = set.getInt("id");
String name = set.getString("name");//getName()

String sex = set.getString("sex");//getSex()
Date borndate = set.getDate("borndate");
String phone = set.getString("phone");
System.out.println(id + "\t" + name + "\t" + sex + "\t" + borndate + "\t" + phone); }
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtilsByDruid.close(set, preparedStatement, connection);
}
}

//使用方法来解决 ResultSet =封装=>Arraylist
@Test
public ArrayList<Actor> testSelectToArrayList() {

System.out.println("使用 druid 方式完成");
//1. 得到连接
Connection connection = null;
//2. 组织一个 sql
String sql = "select * from actor where id >= ?";
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet set = null;
ArrayList<Actor> list = new ArrayList<>();//创建 ArrayList 对象,存放 actor 对象
//3. 创建 PreparedStatement 对象

try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
System.out.println(connection.getClass());//运行类型 com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setInt(1, 1);//给?号赋值
//执行, 得到结果集
set = preparedStatement.executeQuery();

//遍历该结果集
while (set.next()) {
int id = set.getInt("id");
String name = set.getString("name");//getName()
String sex = set.getString("sex");//getSex()
Date borndate = set.getDate("borndate");
String phone = set.getString("phone");
//把得到的 resultset 的记录,封装到 Actor 对象,放入到 list 集合
list.add(new Actor(id, name, sex, borndate, phone));
}

System.out.println("list 集合数据=" + list);
for(Actor actor : list) {
System.out.println("id=" + actor.getId() + "\t" + actor.getName());
}

} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtilsByDruid.close(set, preparedStatement, connection);
}
//因为 ArrayList和 connection 没有任何关联,所以该集合可以复用.
return list;
}
}

6.Apache—DBUtils

我相信看完这个,对大家今后学习mybatis也有帮助,可以更好的理解

1.引入

JDBC详解_jdbc_55

我们之前,在得到表中的字段的数据的时候,使用的方法比如说getString(“字段名”),但是这样有一种弊端,如果我们字段名写错了怎么办,而且getString方法,只知道到返回的是字符串,我们更希望的是,如果表中字段名为xxx,我们可以通过方法getXxx()来获取相关信息

这个时候,我们可以在Java程序中,写一个类和表对应,,类名和表名一致,类中的属性和表的字段对应-------->domain(JavaBean)

我们有时候需要把得到的结果集返回,给其他地方使用,但是这样就导致没有关闭,影响并发,如果关闭了,其他的地方又没法使用。这个时候,我们想到一个方法,把结果集封装到集合中,这样子在每一个遍历,得到一条表单记录,就把它放在集合当中,这样子后,就算结果集关闭了,但是集合里面的记录仍然存在。 不过要注意一下,在结果集没有遍历结束之前,我们不能关闭结果集。

大家可以看看下面的图,可能更加好理解,也比较形象:

JDBC详解_java_56

2.我们自己尝试写一下

属性和无参构造器

JDBC详解_java_57

有参构造器

JDBC详解_jdbc_58

提供get和set方法

JDBC详解_sql_59

开始写程序模拟

//自己尝试来解决 ResultSet =封装=> Arraylist
@Test
public ArrayList<Actor> testSelectToArrayList() {

System.out.println("使用 druid 方式完成");
//1. 得到连接
Connection connection = null;
//2. 组织一个 sql
String sql = "select * from actor where id >= ?";
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet set = null;
ArrayList<Actor> list = new ArrayList<>();//创建 ArrayList 对象,存放 actor 对象
//3. 创建 PreparedStatement 对象
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
System.out.println(connection.getClass());//运行类型 com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setInt(1, 1);//给?号赋值
//执行, 得到结果集
set = preparedStatement.executeQuery();

//遍历该结果集
while (set.next()) {
int id = set.getInt("id");
String name = set.getString("name");//getName()
String sex = set.getString("sex");//getSex()
Date borndate = set.getDate("borndate");
String phone = set.getString("phone");
//在循环的时候,得到一条表的记录
//把得到的 resultset 的记录,封装到 Actor 对象,放入到 list 集合
list.add(new Actor(id, name, sex, borndate, phone));
}

System.out.println("list 集合数据=" + list);
for(Actor actor : list) {
System.out.println("id=" + actor.getId() + "\t" + actor.getName());
}

} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtilsByDruid.close(set, preparedStatement, connection);
}
//因为 ArrayList 和 connection 没有任何关联,所以该集合可以复用.
return list;
}

JDBC详解_jdbc_60

3.Apache——DBUtils

我们来想想刚刚自己写的程序,我们要指定把哪一个类封装到集合中,但是这个类是可能发生变化的,封装过程是大致相同的,我们可以把重复的动作封装在工具类中。

JDBC详解_jdbc_61

JDBC详解_java_62

package com.zyh.jdbc.datasource;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
* @author zengyihong
*
*/
@SuppressWarnings({"all"})
public class DBUtils_USE {

//使用 apache-DBUtils 工具类 + druid 完成对表的 crud 操作
@Test
public void testQueryMany() throws SQLException { //返回结果是多行的情况

//1. 得到 连接 (druid)
Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
//2. 使用 DBUtils 类和接口 , 先引入 DBUtils 相关的jar , 加入到本 Project
//3. 创建 QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
//4. 就可以执行相关的方法,返回 ArrayList 结果集
//String sql = "select * from actor where id >= ?";
// 注意: sql 语句也可以查询部分列
String sql = "select id, name from actor where id >= ?";
解读
(1) query 方法就是执行 sql 语句,得到 resultset ---封装到 --> ArrayList 集合中
(2) 返回集合
(3) connection: 连接
(4) sql : 执行的 sql 语句
(5) new BeanListHandler<>(Actor.class): 在将 resultset -> Actor 对象 -> 封装到 ArrayList
底层使用反射机制 去获取 Actor 类的属性,然后进行封装
(6) 1 就是给 sql 语句中的? 赋值,可以有多个值,因为是可变参数 Object... params
(7) 底层得到的 resultset ,会在 query 关闭, 关闭 PreparedStatment

分析 queryRunner.query 方法:
public <T> T query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) throws SQLException {
PreparedStatement stmt = null;//定义 PreparedStatement
ResultSet rs = null;//接收返回的 ResultSet
Object result = null;//返回 ArrayList

try {
stmt = this.prepareStatement(conn, sql);//创建 PreparedStatement
this.fillStatement(stmt, params);//对 sql 进行 ? 赋值
rs = this.wrap(stmt.executeQuery());//执行 sql,返回 resultset
result = rsh.handle(rs);//返回的 resultset --> arrayList[result] [使用到反射,对传入 class 对象
} catch (SQLException var33) {
this.rethrow(var33, sql, params);
} finally {
try {
this.close(rs);//关闭 resultset
}
} finally {
this.close((Statement)stmt);//关闭 preparedstatement 对象
}
return result;

}
List<Actor> list =
queryRunner.query(connection, sql, new BeanListHandler<>(Actor.class), 1);
System.out.println("输出集合的信息");
for (Actor actor : list) {
System.out.print(actor);
}



//释放资源
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);

}

运行结果

JDBC详解_jdbc_63

//演示 apache-dbutils + druid  完成 返回的结果是单行记录(单个对象)
@Test
public void testQuerySingle() throws SQLException {

//1. 得到 连接 (druid)

Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
//2. 使用 DBUtils 类和接口 , 先引入 DBUtils 相关的jar , 加入到本 Project
//3. 创建 QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
//4. 就可以执行相关的方法,返回单个对象
String sql = "select * from actor where id = ?";
// 老韩解读
// 因为我们返回的单行记录<--->单个对象 , 使用的 Hander 是 BeanHandler
Actor actor = queryRunner.query(connection, sql, new BeanHandler<>(Actor.class), 10);
System.out.println(actor);

// 释放资源
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}

//演示 apache-dbutils + druid 完成查询结果是单行单列-返回的就是 object
@Test
public void testScalar() throws SQLException {

//1. 得到 连接 (druid)
Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
//2. 使用 DBUtils 类和接口 , 先引入 DBUtils 相关的jar , 加入到本 Project
//3. 创建 QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();

//4. 就可以执行相关的方法,返回单行单列 , 返回的就是 Object
String sql = "select name from actor where id = ?";
// 解读: 因为返回的是一个对象, 使用的 handler 就是 ScalarHandler
Object obj = queryRunner.query(connection, sql, new ScalarHandler(), 4);
System.out.println(obj);

// 释放资源
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}

运行结果:

JDBC详解_sql_64

//演示 apache-dbutils + druid  完成 dml (update, insert ,delete)
@Test
public void testDML() throws SQLException {

//1. 得到 连接 (druid)
Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
//2. 使用 DBUtils 类和接口 , 先引入 DBUtils 相关的jar , 加入到本 Project
//3. 创建 QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();

//4. 这里组织 sql 完成 update, insert delete
//String sql = "update actor set name = ? where id = ?";
//String sql = "insert into actor values(null, ?, ?, ?, ?)";
String sql = "delete from actor where id = ?";

解读

(1) 执行 dml 操作是 queryRunner.update()
(2) 返回的值是受影响的行数 (affected: 受影响)
int affectedRow = queryRunner.update(connection, sql, "林青霞", "女", "1966- 10- 10", "116"); int affectedRow = queryRunner.update(connection, sql, 1000 );
System.out.println(affectedRow > 0 ? "执行成功" : "执行没有影响到表");

// 释放资源
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);

}
}

JDBC详解_java_65

十、DAO 和增删改查通用方法-BasicDao

1.分析问题

JDBC详解_sql_66

想操作哪一张表,就用对应的dao

JDBC详解_java_67

2.基本说明

JDBC详解_java_68

JDBC详解_mysql_69

3.应用说明

因为其他的都是类似的操作,这里就以其中一个表来演示,以Actor为例

domain----类映射数据库的表

domain

package com.zyh.dao_.domain;

import java.util.Date;

/**
* @author zengyihong
*
* Actor 对象和 actor 表的记录对应
*
*/
public class Actor { //Javabean, POJO, Domain 对象

private Integer id;
private String name;
private String sex;
private Date borndate;
private String phone;

public Actor() { //一定要给一个无参构造器[反射需要]
}

public Actor(Integer id, String name, String sex, Date borndate, String phone) {
this.id = id;
this.name = name;
this.sex = sex;
this.borndate = borndate;
this.phone = phone;
}

public Integer getId() {
return id;
}

public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}

public String getSex() {
return sex;
}

public void setSex(String sex) {
this.sex = sex;
}

public Date getBorndate() {
return borndate;
}

public void setBorndate(Date borndate) {
this.borndate = borndate;
}

public String getPhone() {
return phone;
}

public void setPhone(String phone) {
this.phone = phone;
}

@Override
public String toString() {
return "\nActor{" +
"id=" + id +
" name='" + name + '\'' +
", sex='" + sex + '\'' +
", borndate=" + borndate +
", phone='" + phone + '\'' +
'}';
}
}

utils

package com.zyh.dao_.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
* @author zengyihong
* @version 1.0
* 基于 druid 数据库连接池的工具类 */
public class JDBCUtilsByDruid {
private static DataSource ds;

//在静态代码块完成 ds 初始化
static {
Properties properties = new Properties();
try {
properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

//编写 getConnection 方法
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}

//关闭连接, 再次强调: 在数据库连接池技术中,close 不是真的断掉连接
//而是把使用的 Connection 对象放回连接池
public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement, Connection connection) {

try {
if (resultSet != null) {
resultSet.close();
}
if (statement != null) {
statement.close();
}
if (connection != null) {
connection.close();
}
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}

BASICDao

package com.zyh.dao_.dao;

import com.hspedu.dao_.utils.JDBCUtilsByDruid;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

/**
* @author zengyihong
*
* 开发 BasicDAO , 是其他 DAO 的父类, 使用到 apache-dbutils */
public class BasicDAO<T> { //泛型指定具体类型

private QueryRunner qr = new QueryRunner();

//开发通用的 dml 方法, 针对任意的表
public int update(String sql, Object... parameters) {

Connection connection = null;

try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
int update = qr.update(connection, sql, parameters);
return update;
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e); //将编译异常->运行异常 ,抛出
} finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}

}

//返回多个对象(即查询的结果是多行), 针对任意表

/**
*
* @param sql sql 语句,可以有 ?
* @param clazz 传入一个类的 Class 对象 比如 Actor.class
* @param parameters 传入 ? 的具体的值,可以是多个
* @return 根据 Actor.class 返回对应的 ArrayList 集合 */
public List<T> queryMulti(String sql, Class<T> clazz, Object... parameters) {

Connection connection = null;
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
return qr.query(connection, sql, new BeanListHandler<T>(clazz), parameters);

} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
//将编译异常->运行异常 ,抛出
} finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}

}

//查询单行结果 的通用方法
public T querySingle(String sql, Class<T> clazz, Object... parameters) {

Connection connection = null;
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
return qr.query(connection, sql, new BeanHandler<T>(clazz), parameters);

} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e); //将编译异常->运行异常 ,抛出
} finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
}

//查询单行单列的方法, 即返回单值的方法

public Object queryScalar(String sql, Object... parameters) {

Connection connection = null;
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
return qr.query(connection, sql, new ScalarHandler(), parameters);

} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e); //将编译异常->运行异常 ,抛出
} finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
}
}

ActorDAO

package com.zyh.dao_.dao;

import com.hspedu.dao_.domain.Actor;

/**
* @author zengyihong
* @version 1.0 */
public class ActorDAO extends BasicDAO<Actor> {
//1. 就有 BasicDAO 的方法
//2. 根据业务需求,可以编写特有的方法.
}

package com.hspedu.dao_.test;

import com.hspedu.dao_.dao.ActorDAO;
import com.hspedu.dao_.domain.Actor;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.List;

/**
* @author 韩顺平
* @version 1.0
*/
public class TestDAO {

//测试 ActorDAO 对 actor 表 crud 操作
@Test
public void testActorDAO() {

ActorDAO actorDAO = new ActorDAO();
//1. 查询
List<Actor> actors = actorDAO.queryMulti("select * from actor where id >= ?", Actor.class, 1); System.out.println("===查询结果===");
for (Actor actor : actors) {
System.out.println(actor);
}


//2. 查询单行记录
Actor actor = actorDAO.querySingle("select * from actor where id = ?", Actor.class, 6);
System.out.println("====查询单行结果====");
System.out.println(actor);

//3. 查询单行单列
Object o = actorDAO.queryScalar("select name from actor where id = ?", 6);
System.out.println("====查询单行单列值===");
System.out.println(o);

//4. dml 操作 insert ,update, delete
int update = actorDAO.update("insert into actor values(null, ?, ?, ?, ?)", "张无忌", "男", "2000- 11- 11", "999");
System.out.println(update > 0 ? "执行成功" : "执行没有影响表");

}
}