一、pytest设计项目结构项目结构说明：files：文件fixtures：pytest fixturereports：allure测试报告samples：示例代码 db：数据库 test_mysql.py：连接MySQL http：requests请求 test_request.py：requests常见用法 test_request_monkey_patch.py：tep
一、Windows安装java和pycharm安装allure插件pycharm安装allurepip3 install allure-pytestWindows安装javahttps://www.win7zhijia.cn/win10jc/win10_44536.html二、Allure用例描述Allure用例描述使用方法参数值参数说明@allure.epic()epic描述定义项目、当
一、为啥要在自动化框架上增加日志模块·记录程序运行信息·方便定位问题二、python日志模块logging·DEBUG·INFO·WARNING·ERROR废话不罗嗦，直接上代码（直接百度敲的OKO）#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：Pytest @File ：log_util.py@IDE ：PyCharm @Au
一、读取yaml和读取ini代码优化思路:两个读取文件放到一个读取文件废话不罗嗦，直接上代码#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：Pytest @File ：read_data.py@IDE ：PyCharm @Author ：zhou@Date ：2022/8/6 19:05 """import configparse
废话不罗嗦，直接上代码[host]api_sit_url = https://api.binstd.com#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：Pytest @File ：read_ini.py@IDE ：PyCharm @Author ：zhou@Date ：2022/8/7 9:47 """import config
一、当前代码存在的问题及解决思路Q：如果域名变了，该怎么办？（测试用例代码分层思想）A：（1）可以单独把域名封装起来，用个变量直接替换（2）yaml\ini暂时想不到其他的方法去解决这个问题了（欢迎补充）
一、废话不罗嗦，直接上代码@pytest.mark.parametrize("mobile, appkey", get_data["mobile_belong_get"])def test_mobile(mobile, appkey): r = requests.get('https://api.binstd.com/shouji/query', params={ "shouj
一、读取yaml(关键点在于文件的路径)1、单参数版，多参数版#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：Pytest @File ：read_data.py@IDE ：PyCharm @Author ：zhou@Date ：2022/8/6 19:05 """import osimport yamlpath = os.pat
#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：Pytest @File ：read_data.py@IDE ：PyCharm @Author ：zhou@Date ：2022/8/6 19:05 """import yaml# 获取文件f = open("../config/data.yaml", encoding="utf-8
一、YAMLYAML语言的本质是一种通用的数据串行化格式二、适用场景·在脚本语言中使用，实现简单，解析成本低·序列化·编程时写配置文件，比xml快，比ini文档功能更强·YAML是专门用于写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比json格式方便三、YAML支持的三种数据结构·对象：即键值对的集合，又称为映射（mapping）/哈希（hashes）/字典（dictionary）·数组：一组按次序排列的
一、参数化parametrize1、参数化可以组装测试数据，在测试前定义好测试数据，并在测试用例中使用#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：Pytest@File ：test_parametrize_01.py@IDE ：PyCharm@Author ：zhou@Date ：2022/8/6 17:37"""import
一、Fixture夹具，@pytest.fixture(params=["参数1", ”参数2“], ids=["用例1", "用例2"])带上idsPS:fixture主要的目的是处理前置跟后置，测试数据不是主要，测试数据是单独管理！！！！！！！！
@pytest.fixture(scope='function')def func(): *****# 第一种，可以接收返回值def test_func(func): *****# 第二种，无法接收返回值@pytest.mark.usefixtures('func')def test_func(): ******这里主要是学习第二种这里就没有拿到上一篇文章中yield的返回值‘z
一、使用yield做后置处理老样子，可以在conftest.py文件里面的方法去使用yield跟return的区别在于，return返回后程序就终止了，但是yield可以返回值，然后继续执行下面的语句（但是不建议，因为测试数据一般单独管理）
一、return返回值1、定义返回值函数，打上该函数的作用范围，需要的使用的函数直接调用2、当然也可以直接将方法直接在conftest里面定义（动手试试会很有意思）
Q：Fixture怎么使用才能是大家使用的方便、舒服？A：建议都放到conftest.py文件去定义
一、fixture详解1.fixture概念fixture是pytest用于将测试前后进行预备（运行测试用例之前做一些前置步骤）、清理工作（处理测试产生的垃圾数据）的代码处理机制2、fixture相对于setup和teardown来说有以下几点优势:·fixture命名更加灵活，局限性比较小·conftest.py配置里面可以实现数据共享，不需要import就能自动找到一些配置二、fixture
1、skip只是单纯的标签测试用例跳过测试2、skipif先进行判断，结果True就跳过，False就不跳过、
1、模块级 setup_module/teardown_moudule (开始于模块始末、全局)2、函数级 setup_function/teardown_fucntion （只对函数用例生效（不在类中））每一次运行测试方法都会运行一次setup_method/teardown_method3、类级 setup_class/teardown_class （只在类中前后运行一次（在类中））4、方法级
创建位置在项目的主目录的根目录下创建file：pytest.ini基础了解testpaths=./test_case #指定某一路径为测试路径
基础中的基础ps:这里指令的斜杠最好用‘\’1、指定目录2、指定文件
1、先安装pip install pytest2、初始pytest以及断言""" Author：Zhou Create_Date：2022年07月31日--20:51 Tool：PyCharm Software: PyCharm"""def test_one(): except1 = 1 actual1 = 1 assert except1 == actu
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