HammerScholar学术搜索引擎由北京理工大学计算机学院DataHammer研究组开发维护，于2021年4月30日20时00分00秒正式发布。截至2021年4月30日，HammerScholar收录超过2000万篇论文信息，超过300万位作者信息，超过1万条期刊会议信息，以计算机领域为主、同时涵盖数学、统计、物理、电子工程等工科技术（Engineering）领域。
HammerScholar作为新一代学术搜索引擎，它将论文、学术报告视频、数据集、代码、学术PPT、学术博客等学术资源通过数据关联和知识挖掘形成有机整体，不仅提供传统的论文检索功能，还提供学术报告视频、数据集、代码、学术PPT和学术博客等多模态信息的检索功能。通过融合互联网上多来源、多模态的数据，HammerScholar提供一站式的学术搜索服务，为广大科研人员提供及时、准确、最全面、最前沿的学术信息，从而高效地为科研人员提供学术服务，有效地提升相关人员的科研效率。
网站主页（hammerscholar.net）
HammerScholar学术搜索引擎的主要功能介绍
1. 输入关键字进行学术检索，例如Knowledge Graph，检索结果包含每篇论文的综合信息，包括论文来源，pdf，代码，视频，博客，数据集，演示文稿等结果
2. 论文检索结果多维度筛选功能，包括按年份、引用量、是否包含某些附件等进行筛选
3. 论文视频的在线观看
4. 学术视频检索，输入关键字即可对视频源进行检索，特别是输入论文标题，即可找到是否有对应的视频
网站地址为http://hammerscholar.net，点击阅读原文即可访问，欢迎大家使用并提出宝贵的建议。
