一、前言
随着人工智能技术的飞速发展，大模型已成为推动科技进步的重要力量。
为了帮助大家更好地掌握大模型相关知识，这里为您量身定制了一份学习规划，分为七个阶段，涵盖理论基础、核心技术、编程基础、实战项目、高级应用、模型微调与私有化部署以及前沿技术探索。
二、学习规划
第一阶段：基础理论入门
目标：了解大模型的基本概念和背景，为后续学习打下坚实基础。
- 人工智能演进与大模型兴起：
回顾人工智能的发展历程，了解大模型在其中的地位和作用。 - 大模型定义及通用人工智能定义
明确大模型的内涵和外延，探讨通用人工智能的实现路径。 - GPT模型的发展历程
梳理GPT系列模型的技术演进，了解其在我国的发展现状。
第二阶段：核心技术解析
目标：深入学习大模型的关键技术和工作原理，提升理论素养。
- 算法的创新、计算能力的提升
探讨大模型背后的算法原理，了解计算能力对模型性能的影响。 - 数据的可用性与规模性、软件与工具的进步：
分析大数据在大模型中的作用，学习相关软件和工具的使用。 - 生成式模型与大语言模型
对比分析生成式模型与大语言模型的优缺点，掌握各自的应用场景。 - Transformer架构解析
深入研究Transformer架构，理解其在大模型中的核心地位。 - 预训练、SFT、RLHF
学习大模型的训练方法，掌握预训练、SFT（监督式微调）和RLHF（强化学习与人类反馈）等技术。
第三阶段：编程基础与工具使用
目标：掌握大模型开发所需的编程基础和工具，为实战项目做好准备。
- Python编程基础
学习Python基本语法、数据结构、函数等。 - Python常用库和工具
熟悉Numpy、Pandas、TensorFlow、PyTorch等库的使用。 - 提示工程基础
掌握提示工程的基本原理和技巧，提高编程效率。
第四阶段：实战项目与案例分析
目标：通过实战项目深化理论知识和提升应用能力。
- 实战项目一：基于提示工程的代码生成。
- 实战项目二：基于大模型的文档智能助手。
- 实战项目三：基于大模型的医学命名实体识别系统。
- 案例分析：针对每个实战项目进行详细的分析和讨论，总结经验教训。
第五阶段：高级应用开发
目标：掌握大模型的高级应用开发技能，拓宽应用领域。
- 大模型API应用开发
学习如何使用大模型API进行应用开发。 - RAG (Retrieval-Augmented Generation)
了解基于检索增强的生成技术。 - 向量检索与向量数据库
掌握向量检索技术，了解向量数据库的应用。 - LangChain、Agents、AutoGPT
学习大模型在自动化、智能体等领域的应用。
第六阶段：模型微调与私有化部署
目标：学习如何对大模型进行微调并私有化部署，满足个性化需求。
- 私有化部署的必要性
分析私有化部署的优势和场景。 - HuggingFace开源社区的使用
学习如何利用HuggingFace开源社区进行模型微调。 - 模型微调的意义和常见技术
掌握模型微调的方法和技巧。
第七阶段：前沿技术探索
目标：探索大模型领域的前沿技术和未来趋势，为行业发展贡献力量。
- 多模态模型
了解多模态模型的发展现状和应用。 - 参数高效微调技术
学习参数高效微调的方法，提高模型训练效率。 - 深度学习框架比较
对比分析不同深度学习框架的特点和适用场景。 - 大模型评估和benchmarking
掌握大模型评估方法，了解行业benchmarking标准。
通过以上七个阶段的学习，相信您将全面掌握大模型的相关知识！
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。
学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。
1. 成长路线图&学习规划
要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。
这里，我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。可以说是最科学最系统的学习成长路线。
2. 大模型经典PDF书籍
书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）
3. 大模型视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。
4. 大模型项目实战
学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。
5. 大模型面试题
面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。
在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。
