K8S (Kubernetes) 是一种容器编排平台，能够简化部署，管理和扩展容器化应用程序。Docker 是一种用于开发、打包和运行应用程序的开源平台。Flink 是一个流式数据处理框架，能够提供高性能的数据处理和分析。将这三者结合起来，可以实现在Kubernetes集群上部署和运行使用Flink作为数据处理引擎的容器化应用。

### 整体流程
下面是实现“k8s docker flink”整个流程的步骤：

| 步骤 | 操作 |
|------|----------------------------|
| 1 | 使用Docker创建Flink镜像 |
| 2 | 部署Flink集群到Kubernetes |

### 步骤详细说明
#### 步骤1: 使用Docker创建Flink镜像
首先，我们需要创建一个Flink的Docker镜像，以便后续部署到Kubernetes集群中。

```Dockerfile
# 使用官方的Flink镜像作为基础镜像
FROM flink:1.12.2

# 添加自定义的Flink配置文件
COPY flink-conf.yaml /opt/flink/conf/
```

在上述Dockerfile中，我们使用了官方的Flink镜像作为基础镜像，并且添加了自定义的Flink配置文件`flink-conf.yaml`。

#### 步骤2: 部署Flink集群到Kubernetes
接下来，我们将准备好的Flink镜像部署到Kubernetes集群中。

```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: flink-jobmanager
spec:
ports:
- port: 8081
targetPort: 8081
selector:
app: flink
component: jobmanager

---

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: flink-jobmanager
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: flink
component: jobmanager
template:
metadata:
labels:
app: flink
component: jobmanager
spec:
containers:
- name: flink-jobmanager
image: flink-jobmanager:latest
ports:
- containerPort: 8081
volumes:
- name: jobmanager-storage
emptyDir: {}
```

在上述Kubernetes的yaml文件中，我们定义了一个Service来暴露Flink的JobManager服务，并定义了一个Deployment来部署Flink的JobManager。

### 结语
通过以上步骤，我们成功实现了在Kubernetes集群上部署和运行使用Flink作为数据处理引擎的容器化应用。希望这篇文章能够帮助你快速上手实现“k8s docker flink”。如果有任何问题或疑问，欢迎留言交流。