### 1. 运维开发工程师和运维工程师的区别
| **角色** | **职责** | **技能要求** |
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| 运维开发工程师 | 编写和维护自动化脚本、工具和系统 | 熟练掌握编程语言(如Python、Shell)、熟悉K8S编排工具、具备软件开发经验 |
| 运维工程师 | 维护K8S集群、监控系统运行状态、排查故障 | 熟悉K8S集群架构、具备故障诊断和解决能力、熟练使用监控工具 |
### 2. 实现步骤
1. 编写自动化脚本部署K8S集群
2. 监控K8S集群状态
3. 故障排查和修复
### 3. 代码示例
#### 步骤一:编写自动化脚本部署K8S集群
```bash
# 安装kubectl命令行工具
curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl
chmod +x ./kubectl
sudo mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl
# 部署Minikube本地K8S集群
curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64 \
&& chmod +x minikube
# 启动Minikube集群
minikube start
```
#### 步骤二:监控K8S集群状态
```bash
# 部署Prometheus监控工具
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/setup
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests
# 访问Prometheus监控面板
kubectl port-forward -n monitoring prometheus-k8s-0 9090
```
#### 步骤三:故障排查和修复
```bash
# 查看Pod状态
kubectl get pods
# 查看Pod日志
kubectl logs
# 删除故障Pod进行重启
kubectl delete pod
```
通过以上代码示例,我们可以看到在实现运维开发工程师和运维工程师的不同职责时,需要运维开发工程师具备编写自动化脚本的能力,而运维工程师需要熟练掌握K8S集群的监控和故障排查技能。希望本文能够帮助初学者更好地理解运维开发工程师和运维工程师的区别,从而在K8S领域有更好的发展。