1需求背景

应用侧的同学需要对数据进行导出和导入，于是跑来找 DBA 咨询问题：MySQL 如何导入大批量的数据？

应用侧目前的方式：

  • mysqldump 工具
  • select outfile 语句
  • 图形化管理工具（MySQL Workbench、Navicat 、DBeaver）

DBA 听了觉得挺好的呀！

DBA 想了，我的数据库我做主。通知应用侧，目前先使用之前熟悉的方式进行，测试之后给建议。

Tips：为了防止导入时出现大事务，造成主从延迟。

2方案准备

待测方案：mysqldump、mydumper、select outfile 语句、Util.dumpTables 、Util.exportTable。

环境配置信息

配置项

说明

MySQL 版本

5.7.39

磁盘随机读写

100 MiB/sec

测试表名

test.t_order_info

行数

1000W

字段数

6

建表语句

CREATE TABLE `t_order_info` (
  `ID` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键ID',
  `order_no` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '0000' COMMENT '订单编号',
  `order_status` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '01' COMMENT '订单状态: 00-异常、01-待处理、02-进行中、03-已完成',
  `flag` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '删除标识: 1-正常、0-逻辑删除',
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`ID`),
  UNIQUE KEY `IDX_ORDER_NO` (`order_no`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单表'

导出文件

  • 包含数据结构和数据的 备份文件 （mysqldump、mydumper、Util.dumpTables）
  • 只包含数据的 数据文件 （select outfile、Util.exportTable）

导出导入命令

导出

导入

mysqldump

source 或 mysql< xxx.sql

mydumper

myloader

select outfile

load data

Util.dumpTables

Util.loadDump

Util.exportTable

Util.importTable

3方案测试

测试首先考虑的是 提升导入效率，并新增了 MySQL Shell 的使用。

mysqldump

单表导出（备份文件）

mysqldump --default-character-set=utf8mb4 --master-data=2 --single-transaction --set-gtid-purged=off --hex-blob  --tables test t_order_info
  • --master-data=2 参数会在备份期间对所有表加锁 FLUSH TABLES WITH READ LOCK，并执行 SHOW MASTER STATUS 语句以获取二进制日志信息。因此，在备份期间可能会影响数据库的并发性能。如果您不需要进行主从复制，则可以考虑不使用 --master-data=2 参数。
  • --single-transaction 参数用于在备份期间“使用事务来确保数据一致性”，从而避免在备份期间锁定表。[必须有]

备份文件

文件内容。

-- Table stricture for table `t_order_info`
--

DROP TABLE IF EXISTS `t_order_info`;
/*!40101 SET @saved_cs_client= @@character_set_client */;
/*!49101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `t_order_info` (
  `ID` bigint(2) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键ID',
  `order_no` varchar(64) NOT NULL DEFAULT `0000` COMMENT '订单编号'，
  `order_status` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '01' COMMENT '订单状态: 80-异常、81-待处理、2-进行中、03-已完成',
  `flag` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '删除标识: 1-正常、0-逻辑删除',
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`ID`),
  UNIOUE KEY `IDX_ORDER_NO` (`order no`)
) ENGINE=InnODB AUTO_INCREMENT=10129913 DEFAULT CHARSET=utf8m COMMENT='订单表';
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `t_order_info`
--

LOCK TABLES `t_order_info` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `t_order_info` DISABLE KEYS */;

文件内容解释：

  • 没有建库语句，因为是单表备份。
  • 有删除表，建立表的语句，小心导入目标库时，删除表的语句，造成数据误删。
  • INSERT 语句没有字段名称，导入时表结构要一致。
  • 导入过程中有 lock table write 操作，导入过程中相关表不可写。
  • ALTER TABLE t_order_info DISABLE KEYS 此语句将禁用该表的所有非唯一索引，这可以提高插入大量数据时的性能。 对应的文件末尾有 ALTER TABLE t_order_info ENABLE KEYS;

用途，可以将备份文件中的数据导入自定义库，“文件内容解释”部分遇到的问题可以使用下面参数解决。

  • --no-create-info 不包含建表语句（可以手动创建 create table tablename like dbname.tablename;）
  • --skip-add-drop-database 不包含删库语句
  • --skip-add-drop-table 不包含删表语句
  • --skip-add-locks INSERT 语句前不包含 LOCK TABLES t_order_info WRITE;
  • --complete-insert INSERT 语句中包含 列名称（新表的列有增加的时候）。

单表导出备份数据（只导出数据）。

mysqldump --default-character-set=utf8mb4 --master-data=2 --single-transaction --set-gtid-purged=off --hex-blob --no-create-info --skip-add-drop-table --skip-add-locks --tables dbname tablename

// 部分数据导出追加参数
--where="create_time>'2023-01-02'"

导出单库中的某表为 CSV。

// 可选不导出表结构，
--no-create-info --skip-add-drop-database --skip-add-drop-table
/data/mysql/3306/base/bin/mysqldump -uadmin -p123456 -P3306 -h127.0.0.1 --default-character-set=utf8mb4 --single-transaction --set-gtid-purged=OFF  --triggers --routines --events --hex-blob --fields-terminated-by=',' --fields-enclosed-by='"' --lines-terminated-by='\n'  -T /data/mysql/3306/tmp test

//其中 test 后面也可以指定表名，不指定就是全库。
test t_order_info t_order_info01
其中 --single-transaction --set-gtid-purged=OFF  --triggers --routines --events --hex-blob 
为了防止提示，可选

小结

1G 的备份文件，测试结果如下：

  1. 使用 mysql< xxx.sql 导入，耗时 5 分钟。
  2. 使用用 source xxx.sql 导入， 耗时 10 分钟。

推荐第一种，都是单线程。

mydumper

  • 版本 0.14.4

多线程导出

mydumper -u admin -p 123456 -P 3306 -h 127.0.0.1 -t 8 --trx-consistency-only -G -E -R --skip-tz-utc --verbose=3 --compress --no-schemas --rows=1000000  -T test.t_order_info  -o /backup
  
// 导出时支持部分导出追加参数

--where="create_time>'2023-01-02'"
  
// 文件输出
test01.t_order_info.00000.dat # 包含 CSV 数据
test01.t_order_info.00000.sql # 包含 LOAD DATA 语句

// 导入命令
LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/mysql/3306/tmp/test01.t_order_info.00005.dat' REPLACE INTO TABLE `t_order_info` CHARACTER SET binary FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' ESCAPED BY '\\' LINES STARTING BY '' TERMINATED BY '\n' (`ID`,`order_no`,`order_status`,`flag`,`create_time`,`modify_time`);
  • 多线程导入
myloader -u admin -p 123456 -P 3306 -h 127.0.0.1 --enable-binlog -t 8 --verbose=3 -B test -d /backup
  
//  导入主库时需要添加 
--enable-binlog

// 库名可以自定义
-B test

小结

耗时 2 分钟，建议如下：

  • 在数据量大于 50G 的场景中，更推荐 mydumper。
  • 补充场景，支持导出 CSV，也支持 --where 过滤。
mydumper -u admin -p 123456 -P 3306 -h 127.0.0.1 -t 8 --trx-consistency-only -G -E -R --skip-tz-utc --verbose=3 --where="create_time>'2023-01-02'" --no-schemas --rows=1000000 --load-data --fields-terminated-by ',' --fields-enclosed-by '"' --lines-terminated-by '\n' -T test.t_order_info  -o /backup

导入命令同上，且可以按需手动进行 LOAD DATA。

SELECT OUTFILE 语句

Tips：适合于单表数据的导出，不支持多表。

导出命令，耗时 15 秒。

SELECT * from test01.t_order_info INTO OUTFILE "/data/mysql/3306/tmp/t_order_info0630_full.csv" CHARACTER SET utf8mb4 FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '\'' LINES TERMINATED BY '\n';
  
//  带列名导出，导入时需添加 IGNORE 1 LINES;
SELECT *  INTO OUTFILE "/data/mysql/3306/tmp/t_order_info0630_full.csv" CHARACTER SET utf8mb4 FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '\'' LINES TERMINATED BY '\n'  from (select 'id','order_no','order_status','flag','create_time','modify_time' union all select * from test01.t_order_info) b;

导入命令，耗时 3 分钟。

mysql -uadmin -P3306  -h127.0.0.1 -p123456  --local-infile
load data local infile '/data/mysql/3306/tmp/t_order_info0630_full.csv'  into table test.t_order_info CHARACTER SET utf8mb4 fields terminated by ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '\'' lines terminated by '\n';

小结

  • 支持跨表导入。A 表的数据可以导入 B 表，因为备份文件中只有数据。
  • 可自定义导出部分列，导出导入速度较快，最常用。

MySQL_Shell > dumpTables

单表导出，耗时 4 秒。

util.dumpTables("test", ["t_order_info"], "/backup")

部分导出。

util.dumpTables("test", ["t_order_info"], "/backup", {"where" : {"test.t_order_info": "create_time>'2023-01-02'"}})

导入，耗时 3 分钟。

util.loadDump("/backup")

注意：不支持部分导入，不支持跨数据库版本。

因为导入时最大支持 2 个参数，可以将导出的部分数据全部导入到新的库中。

导入命令：util.loadDump("/backup",{schema: "test_new"})

小结

  • 支持跨库导入，A 库的数据可以导入 B 库。表名需要一致。不支持增量到已有数据的表中。
  • 导出时和 SELECT OUTFILE 同效，导入时，比 LOAD DATA 快（默认 4 线程）。

注意：

  1. 部分导出功能需要较新的 MySQL Shell 版本，如 8.0.33。
  2. LOAD DATA 单线程导入 耗时 1h20min。

MySQL_Shell > exportTable

单表导出，耗时 10 秒。

util.exportTable("test.t_order_info",   "/backup/t_order_info.csv", {defaultCharacterSet: "utf8mb4", fieldsOptionallyEnclosed: true, fieldsTerminatedBy: ",", linesTerminatedBy: "\n", fieldsEnclosedBy: '"', defaultCharacterSet: "utf8mb4", showProgress: true, dialect: "csv"})

部分导出。

util.exportTable("test.t_order_info",   "/backup/t_order_info.csv",   {     dialect: "csv",     defaultCharacterSet: "utf8mb4",     fieldsOptionallyEnclosed: true,     fieldsTerminatedBy: ",",     linesTerminatedBy: "\n",     fieldsEnclosedBy: '"',     showProgress: true,     where: "create_time>'2023-01-02'" } )

导入，耗时 10 分钟。

util.importTable("/backup/t_order_info.csv", { "characterSet": "utf8mb4",     "dialect": "csv",     "fieldsEnclosedBy": "\"",     "fieldsOptionallyEnclosed": true,     "fieldsTerminatedBy": ",",     "linesTerminatedBy": "\n",     "schema": "test",     "table": "t_order_info" })

部分导入（不推荐使用）。

util.importTable("/backup/t_order_info.csv", {     "characterSet": "utf8mb4",     "dialect": "csv",     "fieldsEnclosedBy": "\"",     "fieldsOptionallyEnclosed": true,     "fieldsTerminatedBy": ",",     "linesTerminatedBy": "\n",     "schema": "test100",     "table": "t_order_info" })util.importTable("/backup/t_order_info0630.csv", {      "characterSet": "utf8mb4",     "dialect": "csv",     "fieldsEnclosedBy": "\"",     "fieldsOptionallyEnclosed": true,     "fieldsTerminatedBy": ",",     "linesTerminatedBy": "\n",     "schema": "test",     "table": "t_order_info" })

有报错 MySQL Error 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction @ file bytes range [450000493, 500000518) 需要重复执行一次，才能保证数据完整。

根据报错提示可以使用以下命令导入：

LOAD DATA LOCAL INFILE '/backup/t_order_info0630.csv' INTO TABLE `test`.`t_order_info` CHARACTER SET 'utf8mb4' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '\"' ESCAPED BY '\\' LINES STARTING BY '' TERMINATED BY '\n';

MySQL 5.7 也推荐直接使用 LOAD DATA。

小结

  • 支持跨库导入，A 库的数据可以导入 B 库，表名需要一致。
  • 导出时和 SELECT OUTFILE 同效。导入时，比 LOAD DATA 快（默认 8 线程）。

4总结

可以通过数据大小进行选用:

导出

导入

优点

推荐度（效率）

mysqldump

source xxx.sql

MySQL< xxx.sql

原生，可远程

⭐⭐⭐

数据量<10G

mydumper

myloader

多线程

⭐⭐⭐

数据量>50G

SELECT OUTFILE

LOAD  DATA

最灵活

⭐⭐

数据量<20G

Util.dumpTables

Util.loadDump

原生，多线程

⭐⭐⭐

数据量<50G

Util.exportTable

Util.importTable

原生，单线程

⭐

数据量<20G

  • MySQL< 导入时，需要避免数据丢失。
  • 前 3 种都支持 WHERE 过滤，mydumper 是最快的。SELECT OUTFILE 最常用（因为支持自定义导出部分列）。
  • 前 2 种因为是备份工具，所以有 FTWRL 锁。
  • Util.dumpTables 不支持增量到已有数据的表中，因为包含了库表的元数据信息，像 mydumper。
  • Util.exportTable 备份是单线程，导入是多线程，不推荐的原因是导入容易出错（多次导入可解决）。
  • 使用建议：按照数据量选择，全表备份最快用 Util.dumpTables，部分备份用 SELECT OUTFILE。
  • 测试之后再使用，导出和导入均需要进行数据验证。


文章来自action开源社区