运维必知必会的 Kubectl 命令总结，收藏好了~

kubectl 常用命令指南

Kubectl 命令是操作 kubernetes 集群的最直接的方式，特别是运维人员，需要对这些命令有一个详细的掌握

Kubectl 自动补全

# setup autocomplete in bash, bash-completion package should be installed first.
$ source <(kubectl completion bash) 
 # setup autocomplete in zsh
$ source <(kubectl completion zsh)

Kubectl 上下文和配置

设置 kubectl 命令交互的 kubernetes 集群并修改配置信息。参阅 使用 kubeconfig 文件进行跨集群验证 获取关于配置文件的详细信息。

# 显示合并后的 kubeconfig 配置
$ kubectl config view 
# 同时使用多个 kubeconfig 文件并查看合并后的配置
$ KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/kubconfig2 kubectl config view
# 获取 e2e 用户的密码
$ kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}'
# 显示当前的上下文
$ kubectl config current-context    
# 设置默认上下文为 my-cluster-name
$ kubectl config use-context my-cluster-name  
# 向 kubeconf 中增加支持基本认证的新集群
$ kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword
# 使用指定的用户名和 namespace 设置上下文
$ kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo \
  && kubectl config use-context gce

创建对象

Kubernetes 的清单文件可以使用 json 或 yaml 格式定义。可以以 ​​.yaml​​、​​.yml​​、或者 ​​.json​​ 为扩展名。

# 创建资源
$ kubectl create -f ./my-manifest.yaml     
# 使用多个文件创建资源
$ kubectl create -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml   
# 使用目录下的所有清单文件来创建资源
$ kubectl create -f ./dir    
# 使用 url 来创建资源
$ kubectl create -f https://git.io/vPieo  
# 启动一个 nginx 实例
$ kubectl run nginx --image=nginx  
 # 获取 pod 和 svc 的文档
$ kubectl explain pods,svc                      
# 从 stdin 输入中创建多个 YAML 对象
$ cat <<EOF | kubectl create -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox-sleep
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox
    args:
    - sleep
    - "1000000"
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox-sleep-less
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox
    args:
    - sleep
    - "1000"
EOF
# 创建包含几个 key 的 Secret
$ cat <<EOF | kubectl create -f -
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: mysecret
type: Opaque
data:
  password: $(echo "s33msi4" | base64)
  username: $(echo "jane" | base64)
EOF

显示和查找资源

# Get commands with basic output
# 列出所有 namespace 中的所有 service
$ kubectl get services            


# 列出所有 namespace 中的所有 pod
$ kubectl get pods --all-namespaces  


# 列出所有 pod 并显示详细信息
$ kubectl get pods -o wide      


# 列出指定 deployment
$ kubectl get deployment my-dep      


# 列出该 namespace 中的所有 pod 包括未初始化的
$ kubectl get pods --include-uninitialized      


# 使用详细输出来描述命令
$ kubectl describe nodes my-node
$ kubectl describe pods my-pod


# List Services Sorted by Name
$ kubectl get services --sort-by=.metadata.name 


# 根据重启次数排序列出 pod
$ kubectl get pods --sort-by='.status.containerStatuses[0].restartCount'


# 获取所有具有 app=cassandra 的 pod 中的 version 标签
$ kubectl get pods --selector=app=cassandra rc -o \
  jsonpath='{.items[*].metadata.labels.version}'


# 获取所有节点的 ExternalIP
$ kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")].address}'


# 列出属于某个 PC 的 Pod 的名字
# “jq”命令用于转换复杂的 jsonpath，参考 https://stedolan.github.io/jq/
$ sel=${$(kubectl get rc my-rc --output=json | jq -j '.spec.selector | to_entries | .[] | "\(.key)=\(.value),"')%?}
$ echo $(kubectl get pods --selector=$sel --output=jsonpath={.items..metadata.name})


# 查看哪些节点已就绪
$ JSONPATH='{range .items[*]}{@.metadata.name}:{range @.status.conditions[*]}{@.type}={@.status};{end}{end}' \
 && kubectl get nodes -o jsonpath="$JSONPATH" | grep "Ready=True"


# 列出当前 Pod 中使用的 Secret
$ kubectl get pods -o json | jq '.items[].spec.containers[].env[]?.valueFrom.secretKeyRef.name' | grep -v null | sort | uniq

更新资源

$ kubectl rolling-update frontend-v1 -f frontend-v2.json           # 滚动更新 pod frontend-v1
$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2  # 更新资源名称并更新镜像
$ kubectl rolling-update frontend --image=image:v2                 # 更新 frontend pod 中的镜像
$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback        # 退出已存在的进行中的滚动更新
$ cat pod.json | kubectl replace -f -                              # 基于 stdin 输入的 JSON 替换 pod
# 强制替换，删除后重新创建资源。会导致服务中断。
$ kubectl replace --force -f ./pod.json
# 为 nginx RC 创建服务，启用本地 80 端口连接到容器上的 8000 端口
$ kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000
# 更新单容器 pod 的镜像版本（tag）到 v4
$ kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -
# 添加标签
$ kubectl label pods my-pod new-label=awesome        
 # 添加注解
$ kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq   
# 自动扩展 deployment “foo”
$ kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10

修补资源

使用策略合并补丁并修补资源。

# 部分更新节点
kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}' 
# 更新容器镜像；spec.containers[*].name 是必须的，因为这是合并的关键字
$ kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'
# 使用具有位置数组的 json 补丁更新容器镜像
$ kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]'
# 使用具有位置数组的 json 补丁禁用 deployment 的 livenessProbe
$ kubectl patch deployment valid-deployment  --type json   -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'

编辑资源

在编辑器中编辑任何 API 资源。

# 编辑名为 docker-registry 的 service
$ kubectl edit svc/docker-registry           
# 使用其它编辑器
$ KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry

Scale 资源

# Scale a replicaset named 'foo' to 3
$ kubectl scale --replicas=3 rs/foo       
# Scale a resource specified in "foo.yaml" to 3
$ kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml     
# If the deployment named mysql's current size is 2, scale mysql to 3
$ kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql  
# Scale multiple replication controllers
$ kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz

删除资源

# 删除 pod.json 文件中定义的类型和名称的 pod
$ kubectl delete -f ./pod.json        
# 删除名为“baz”的 pod 和名为“foo”的 service
$ kubectl delete pod,service baz foo      
# 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 serivce
$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel       
# 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 service，包括尚未初始化的
$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel --include-uninitialized   
# 删除 my-ns namespace 下的所有 pod 和 serivce包
$ kubectl -n my-ns delete po,svc --all

与运行中的 Pod 交互

# dump 输出 pod 的日志（stdout）
$ kubectl logs my-pod  
 # dump 输出 pod 中容器的日志（stdout，pod 中有多个容器的情况下使用）
$ kubectl logs my-pod -c my-container      
# 流式输出 pod 的日志（stdout）
$ kubectl logs -f my-pod             
# 流式输出 pod 中容器的日志（stdout，pod 中有多个容器的情况下使用）
$ kubectl logs -f my-pod -c my-container
# 交互式 shell 的方式运行 pod
$ kubectl run -i --tty busybox --image=busybox -- sh  
 # 连接到运行中的容器
$ kubectl attach my-pod -i    
# 转发 pod 中的 6000 端口到本地的 5000 端口
$ kubectl port-forward my-pod 5000:6000   
  # 在已存在的容器中执行命令（只有一个容器的情况下）
$ kubectl exec my-pod -- ls /          
# 在已存在的容器中执行命令（pod 中有多个容器的情况下）
$ kubectl exec my-pod -c my-container -- ls /    
# 显示指定 pod 和容器的指标度量
$ kubectl top pod POD_NAME --containers

与节点和集群交互

# 标记 my-node 不可调度
$ kubectl cordon my-node       
# 清空 my-node 以待维护
$ kubectl drain my-node    
# 标记 my-node 可调度
$ kubectl uncordon my-node             
 # 显示 my-node 的指标度量
$ kubectl top node my-node    
$ kubectl cluster-info          
 # 将当前集群状态输出到 stdout
$ kubectl cluster-info dump                                                               
 # 将当前集群状态输出到 /path/to/cluster-state
$ kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state  
# 如果该键和影响的污点（taint）已存在，则使用指定的值替换
$ kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule

set 命令

配置应用的一些特定资源，也可以修改应用已有的资源

使用 ​​kubectl set --help​​查看，它的子命令，​​env​​，​​image​​，​​resources​​，​​selector​​，​​serviceaccount​​，​​subject​​。

语法：resources (-f FILENAME | TYPE NAME) ([—limits=LIMITS & —requests=REQUESTS]

kubectl set resources 命令

这个命令用于设置资源的一些范围限制。

资源对象中的Pod可以指定计算资源需求（CPU-单位m、内存-单位Mi），即使用的最小资源请求（Requests），限制（Limits）的最大资源需求，Pod将保证使用在设置的资源数量范围。

对于每个Pod资源，如果指定了Limits（限制）值，并省略了Requests（请求），则Requests默认为Limits的值。

可用资源对象包括(支持大小写)：replicationcontroller、deployment、daemonset、job、replicaset。

例如：

# 将deployment的nginx容器cpu限制为“200m”，将内存设置为“512Mi”
$ kubectl set resources deployment nginx -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi
# 设置所有nginx容器中 Requests和Limits
$ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi --requests=cpu=100m,memory=256Mi
# 删除nginx中容器的计算资源值
$ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=0,memory=0 --requests=cpu=0,memory=0

kubectl set selector 命令

设置资源的 ​​selector​​（选择器）。如果在调用”set selector”命令之前已经存在选择器，则新创建的选择器将覆盖原来的选择器。

​​selector​​必须以字母或数字开头，最多包含63个字符，可使用：字母、数字、连字符” - “ 、点”.”和下划线” _ “。如果指定了—resource-version，则更新将使用此资源版本，否则将使用现有的资源版本。

注意：目前selector命令只能用于Service对象。

语法：selector (-f FILENAME | TYPE NAME) EXPRESSIONS [—resource-version=version]

kubectl set image 命令

用于更新现有资源的容器镜像。

可用资源对象包括：​​pod (po)​​、​​replicationcontroller (rc)​​、​​deployment (deploy)​​、​​daemonset (ds)​​、​​job​​、​​replicaset (rs)​​。

语法：image (-f FILENAME | TYPE NAME) CONTAINER_NAME_1=CONTAINER_IMAGE_1 … CONTAINER_NAME_N=CONTAINER_IMAGE_N

# 将deployment中的nginx容器镜像设置为“nginx：1.9.1”
$ kubectl set image deployment/nginx busybox=busybox nginx=nginx:1.9.1
# 所有deployment和rc的nginx容器镜像更新为“nginx：1.9.1”
$ kubectl set image deployments,rc nginx=nginx:1.9.1 --all
# 将daemonset abc的所有容器镜像更新为“nginx：1.9.1”
$ kubectl set image daemonset abc *=nginx:1.9.1
# 从本地文件中更新nginx容器镜像
$ kubectl set image -f path/to/file.yaml nginx=nginx:1.9.1 --local -o yaml

资源类型

下表列出的是 kubernetes 中所有支持的类型和缩写的别名。

格式化输出

要以特定的格式向终端窗口输出详细信息，可以在 ​​kubectl​​ 命令中添加 ​​-o​​ 或者 ​​-output​​ 标志。

Kubectl 详细输出和调试

使用 ​​-v​​ 或 ​​--v​​ 标志跟着一个整数来指定日志级别。

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/394967586