一、背景
当下，越来越多的企业选择业务数据上云。不可否认数据上云后，增强了扩展的便利性，但是同时也提高了运维管理的难度。如何实现云上业务管理，是运维工程师们面临的新问题。
LinkSLA智能运维管家，不仅提供私有云的运维管理，同时为公有云上业务系统提供了统一运维平台。方便IT运维工程师实时掌握公有云上系统的运行状况。
二、案例
下面我给大家分享一个云上运维监控的小案例：
1、夜间重启
在5月底，某三甲医院接入10台互联互通云上系统，并接入平台统一进行运维监控。
接入后，平台检测到其中2台云系统多次在凌晨发生重启。
而云系统管理工程师反馈并未发现设备重启现象。在MOC工程师建议下，云管理工程师登录系统，查看服务器日志，找到了系统重启记录。
经过排查，是Windows系统夜间进行打自动补丁更新，导致服务器重新启动。
云设备管理工程师重新配置服务器打补丁策略，夜间重启问题得到解决。
2、cpu使用率异常
几天后，平台接到其中一台云系统的CPU使用率异常告警。MOC工程师查看近三日CPU使用率时序图，发现此设备的CPU使用率在每日凌晨1:00--4:00 和凌晨6:30--7:00两次接近100%，导致系统运行慢，MOC通知用户确认是否需要调整，对CPU进行扩容。然而云设备管理工程师，反馈是夜间备份所致。
在用户的要求下，云设备管理工程师对CPU进行扩容。但是扩容后，平台检测到问题仍然存在。通过MOC工程师协助提供的系统网络流量时序图，确定CPU使用率升高的时间段与网络备份时间并不重叠。排除CPU使用率高是网络备份原因导致。
最后，在软件工程师协助问题排查出是应用软件问题，CPU使用率高问题终于问题得以解决。实际上也验证了我们通过“生命体征”的监测，可以反推“内脏系统”的隐患。
三、总结
通过以上案例，我们可以看到数据上云后，运维工程师更需通过专业监控工具实时掌握云上业务运行情况，为业务系统保驾护航。LinkSLA智能运维管家，完美的提供了解决方案。
数据上云只是轻松运维的开始，专业，可信，方便，快捷的统一运维监控平台才是云上运维顺利进行的保障。
