金融行业运维实践_数据

金融行业运维实践_数据_02

确保金融系统的稳定运行和数据安全,业务对可靠性、安全性和合规性具有超高的要求。保障IT系统持续高效稳定运维,是金融行业运维的核心诉求。

在实践应用中,有以下方面问题需要解决。

1、数据分散。业务发展快速,数量多,覆盖广,人员杂,需要专业的工具对数据中心进行维护,以获得统一的视图信息,实现不同系统之间的数据关联和共享。

2、故障异常预警。应用系统发生异常依靠使用人员发现问题,没有提前预警机制,往往是出现问题后再来处理,导致运维人员被动接收问题报告,影响解决问题的效率。

3、多设备、跨品牌品类的监控管理。金融行业运维监控对象的品牌、型号、协议类型繁多,且设备数量多,一旦数据量达到规模级别之后,就会出现各式各样的问题。

4、提高运维效率。传统的IT运维方式无法快速定位故障,往往需要人工逐一排查,处理效率低下。如何提高运维效率,减少故障响应时间是亟待解决的问题。

针对以上提到的问题,LinkSLA智能运维管家提供以下解决方案:

一站式监控

基于动态架构的IT智能运维管理、业务管理、智能分析、安全网络等全新的完备服务管理,通过网络拓扑展现、主机拓扑展现,机房数据实时监测管理。使得管理员可以全面、实时地监控IT设备的运行状态。

自动化管理平台

统一的监控和管理平台,可以整合不同设备、不同操作系统、不同网络协议和技术架构的IT资源。这使得管理员可以方便地进行集中管理和监控,提高管理效率

快速定位故障

通过实时监控IT设备的各项指标,可以快速定位故障,缩短故障处理时间,成功实现“事前运维管理”,处理各种事件由被动变为主动。同时,通过分析历史数据和趋势,还可以预测设备可能出现的故障,提前采取措施进行预防。

日常巡检自动化

系统可自动对网络设备、安全设备、服务器、业务系统等对象进行定期巡检,对指标进行自动收集、自动分析,并自动完成正确性判断,提供巡检统计报表,巡检报表可主动推送至相关人员邮箱,为管理员提供简单便捷的统计数据。

故障告警快速响应

通过AI实时有效监控数据运行态势,预测风险异常,快速发现故障,准确定位故障,实现告警信息实时推送。moc专家在线处理工单,实现故障处理闭环

数据可视化展示

可视化平台以全局视角将IT大数据用更加生动、直观的形式,帮助管理员直观了解业务与IT运维中的监控信息,方便运维人员迅速查出问题所在,提升IT管理的效能。


用户收益

实现对网络、业务、应用系统24小时的监控和预警。

实现机房的无人值守,保证设备运维故障及时发现及时处理。

自动导出数据报表及巡检报告,帮助管理人员对整个网络运行情况一目了然,做到可视、可管、可控。

将人工运维变为自动化运维,解放人力的同时兼顾运维效率与准确度,实现信息互通、资源共享