前言

本题为 LeetCode 前 100 高频题

我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。微博:@故胤道长)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新了 32 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。

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难度水平:中等

1. 描述

整数数组 ​​nums​​ 按升序排列,数组中的值 互不相同

在传递给函数之前,​​nums​​​ 在预先未知的某个下标 ​​k​​​(​​0 <= k < nums.length​​)上进行了 旋转,使数组变为 ​​[nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]​​(下标 从 0 开始 计数)。例如, ​​[0,1,2,4,5,6,7]​​​ 在下标 ​​3​​​ 处经旋转后可能变为 ​​[4,5,6,7,0,1,2]​​ 。

给你 旋转后 的数组 ​​nums​​​ 和一个整数 ​​target​​​ ,如果 ​​nums​​​ 中存在这个目标值 ​​target​​​ ,则返回它的下标,否则返回 ​​-1​​ 。

2. 示例

示例 1

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4

示例 2

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1

示例 3

输入:nums = [1], target = 0
输出:-1

约束条件:

  • ​1 <= nums.length <= 5000​
  • ​-10^4 <= nums[i] <= 10^4​
  • ​nums​​ 中的每个值都独一无二
  • 题目数据保证​​nums​​ 在预先未知的某个下标上进行了旋转
  • ​-10^4 <= target <= 10^4​

**进阶:**你可以设计一个时间复杂度为 ​​O(log n)​​ 的解决方案吗?

3. 答案

class SearchInRotatedSortedArray{
func search(nums: [Int], _ target: Int) -> Int {
var left = 0
var right = nums.count - 1
var mid = 0

while left <= right {
mid = (right - left) / 2 + left

if nums[mid] == target {
return mid
}

if nums[mid] >= nums[left] {
if nums[mid] > target && target >= nums[left] {
right = mid - 1
} else {
left = mid + 1
}
} else {
if nums[mid] < target && target <= nums[right] {
left = mid + 1
} else {
right = mid - 1
}
}
}

return -1
  • 主要思想:二叉搜索,检查左或右是否排序,然后在部分中搜索。
  • 时间复杂度: O(logn)
  • 空间复杂度: O(1)

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