Kubernetes（K8S）是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。在K8S中，监控服务器负载是非常重要的，以确保系统的稳定性和高可用性。在本文中，我将教会刚入行的小白如何通过K8S获取服务器负载情况。

整个过程大致分为以下几个步骤：

| 步骤 | 描述 |
| -------- | -------- |
| 步骤1 | 部署监控组件 |
| 步骤2 | 配置监控指标 |
| 步骤3 | 查看服务器负载 |

步骤1：部署监控组件

首先，我们需要部署Prometheus和Grafana两个监控组件。Prometheus用于采集服务器的监控数据，而Grafana用于展示这些数据。

```yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: monitoring

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: prometheus
namespace: monitoring
```

以上代码展示了如何创建一个名为monitoring的命名空间和一个名为prometheus的ServiceAccount。这是为了将Prometheus部署在独立的环境中。

步骤2：配置监控指标

接下来，我们需要配置Prometheus来采集服务器的负载数据。我们可以使用Prometheus的job配置来定期拉取服务器的监控数据。

```yaml
- job_name: 'node-exporter'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
```

在上述代码中，我们配置了一个名为node-exporter的job，用于拉取本地服务器上的监控数据。

步骤3：查看服务器负载

最后，我们可以使用Grafana来查看服务器的负载情况。我们需要创建一个Dashboard，并将Prometheus作为数据源。

```yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: grafana-datasources
namespace: monitoring
data:
prometheus.yaml: |
apiVersion: 1
datasources:
- name: Prometheus
type: prometheus
access: proxy
url: http://prometheus-server.monitoring.svc.cluster.local
```

以上代码展示了如何将Prometheus作为数据源配置到Grafana中。这样就可以通过Grafana来展示服务器的负载情况了。

通过以上步骤，我们就可以实现通过K8S监控服务器的负载情况。希望这些步骤能对刚入行的小白有所帮助。如果有任何疑问，欢迎随时向我提出。祝学习顺利！