清华大学发布的《DeepSeek与AI幻觉》研究报告揭示了人工智能生成内容时的“幻觉”现象，即模型输出看似合理但存在事实错误或逻辑偏差。报告将AI幻觉分为两类：**事实性幻觉**（如建议糖尿病患者用蜂蜜控糖）和**忠实性幻觉**（如答非所问）。DeepSeek模型产生幻觉的主要原因包括训练数据偏差、知识更新滞后、复杂场景泛化困难等。
近期，清华大学与深度求索公司（DeepSeek）联合发布的智能模型DeepSeek-R1技术资料在国内互联网引发热议。
一些方法论讨论
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