智能运维引擎 CudgX 推出 V0.2.0 版本,支持根据 MetricQPS 分段耗时指标进行自动扩缩容,欢迎大家下载体验。

Github 地址:

https://github.com/galaxy-future/cudgx

内容更新

新增 MetricQPS 指标

在服务部署->服务列表->扩缩容规则模块,新增 MetricQPS 作为评估服务冗余度指标。MetricQPS 指标将不同时间段的 QPS 进行综合考虑,根据业务经验赋予不同的权重值。单机 MetricQPS=(wi 权重值*分段请求数)/num 机器数。相比 QPS,MetricQPS 能够更全面合理地反映服务承载能力。


在服务部署->服务列表模块,点击已经创建的服务名称,在扩缩容规则->度量指标模块,可以选择 MetricQPS 作为评估服务冗余度指标。根据压测或评估结果,输入该集群单机可承载的 MetricQPS 值。注意,冗余度代表当前运行机器对线上流量的承载富余程度,100%代表刚好可承载线上流量,200%代表运行机器可承载 2 倍当前线上流量

智能运维引擎 CudgX 更新 V0.2.0 版本,新增根据 MetricQPS 进行自动扩缩容!_成本优化

在服务部署->服务列表->服务监控模块,可以查看 MetricQPS 走势以及根据 MetricQPS 指标计算出来的冗余度走势。根据实时冗余度可以实现机器的自动扩缩容,机器数曲线图可以实时反映机器的扩缩容情况。

智能运维引擎 CudgX 更新 V0.2.0 版本,新增根据 MetricQPS 进行自动扩缩容!_云原生_02

Bug 修复

修复机器数折线图有时丢失打点数据的问题。

智能运维引擎 CudgX 最新版本安装方式请参照:

https://github.com/galaxy-future/cudgx


关于星汉未来:

星汉未来(Galaxy-Future)是一家云原生基础引擎提供商,提供三大算力引擎:算力调度引擎BridgX、数据物流引擎DTExpress、智能运维引擎CudgX,基于三大引擎也提供了标准化智能运维产品SchedulX和运维可观测产品ComandX,同时,也为企业提供解决方案和咨询服务,希望能帮助企业在上云过程中实现:云使用成本降低50%-80%,同时,开发效率能提升10倍。

相关产品GitHub地址:

  • 算力调度引擎BridgX:

GitHub地址:

https://github.com/galaxy-future/bridgx

  • 智能运维引擎CudgX

GitHub地址:

https://github.com/galaxy-future/cudgx

  • 标准化智能运维产品SchedulX

GitHub地址:

https://github.com/galaxy-future/schedulx