OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，被广泛应用于图像处理、对象识别、人脸识别、运动跟踪等领域。在嵌入式设备中使用OpenCV，需要将其交叉编译到目标平台上，比如ARM架构的Linux系统。在本文中，我们将讨论如何将OpenCV交叉编译到ARM架构的Linux系统中。

首先，为了进行交叉编译，我们需要安装交叉编译工具链。通常情况下，ARM架构的Linux系统使用的是GCC交叉编译工具链。可以通过在Ubuntu系统上执行以下命令来安装ARM架构的GCC交叉编译工具链：

```bash
sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabihf g++-arm-linux-gnueabihf
```

接下来，我们需要下载OpenCV源代码。可以从OpenCV官方网站上下载最新版本的源代码。将源代码解压缩到本地目录后，进入源代码目录。

在开始交叉编译之前，我们需要创建一个目录，用于存放编译生成的文件。可以执行以下命令来创建一个build目录：

```bash
mkdir build
cd build
```

然后，执行cmake命令，配置OpenCV的编译选项。我们需要指定交叉编译工具链的路径，以及目标平台的架构信息。以下是一个示例的cmake命令：

```bash
cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/arm-gnueabi.toolchain.cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
```

在执行cmake命令时，需要根据实际情况修改路径和选项。

最后，执行make命令进行编译。编译完成后，在build目录下会生成OpenCV的库文件和示例程序。可以将这些文件复制到ARM架构的Linux系统中进行部署和使用。

总结一下，交叉编译OpenCV到ARM架构的Linux系统中并不困难，只需要安装交叉编译工具链，配置cmake选项，然后执行make命令进行编译即可。希望本文对需要在嵌入式设备上使用OpenCV的开发者们有所帮助。如果有任何疑问或问题，请随时与我们联系。