阴雨天时打开电脑，Cortana就会温暖地向我们预报天气情况。如果有雨，它还会提醒我们带伞，有一次我就因为这句温暖的提示躲过了一场雨。于是我就很好奇了，这背后究竟是有什么样的算法能够实现如此精确地预报？
传统方法是这样的，气象部门每天都可以从全球观测网获得一些观测数据，每相隔一段时间就有一张地面/天空的数据图表，然后将数据汇合到一张图片上，描绘出等值线，这是常见的天气图。从城市精确到地点，从天精确到分。通过写规则进行预测。如果风往东边吹，就假设雨也可能往东边吹。很显然这种预测方法非常地有限。一点都不精确
现代的预测方法可是先进不少，我们可以利用计算机的深度学习，利用图像识别技术，完成更高精度的算法，你需要做的，只是每天把探测到的几张图像交给计算机，让计算机判断云的移动和走势，它会计算出云层的速度方向，根据这个速度就能判断雨什么时候能到达哪个位置。
当计算的数据足够用来预测概率时，计算机的任务就完成了，这便是新时代的天气预报。这也是人工智能技术变革带来的好处之一。
当然说得简单，实际算起来是很复杂的一件事情，这里就贴个大气运动方程组让大家感受一下好了。
PS：在中国这方面的技术发展并不快，背后隐藏了许多可以挖掘的经济利益哦。
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