上回我们提到了 用 Pyuserinput 进行模拟键盘鼠标操作，结果发现很多同学都回复无法安装成功，即便安装成功了还是存在很多问题。
确实，Pyuserinput存在不少问题，包括其安装的pymouse可能会有DLL加载失败的情况。因此，今天我们将换一个模块进行模拟鼠标操作，那就是 Pyautogui.
PyAutoGUI 和 PyUserInput 有很大的不同，在windows系统上，它并不需要win32扩展，而是采用ctypes来调用动态链接库函数的功能模块的方式，因此安装起来非常方便！
1.准备
开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。
(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.
(可选2) 此外，推荐大家用VSCode编辑器，它有许多的优点：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。
请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：
1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.
pip install pyautogui
看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。安装过程中如果提示缺少某些模块，pip install 缺少的模块即可。
2.基础使用
在使用上，pyautogui 与 pymouse 和 pykeyboard 差别不大，就是函数名变了。比如说移动鼠标到屏幕中央：
import pyautogui
screenWidth, screenHeight = pyautogui.size()
pyautogui.moveTo(screenWidth / 2, screenHeight / 2)
鼠标点击：
pyautogui.click()
鼠标移动，第一个参数是移动的x轴偏移量，第二个参数是y轴偏移量，第三个参数是移动耗时：
pyautogui.moveRel(xOffset, yOffset, duration=num_seconds)
右击、中键、双击、三击任意位置：
pyautogui.rightClick(x=moveToX, y=moveToY)
pyautogui.middleClick(x=moveToX, y=moveToY)
pyautogui.doubleClick(x=moveToX, y=moveToY)
pyautogui.tripleClick(x=moveToX, y=moveToY)
当然，还有很多其他有用的函数，相关的其他函数请见pyautogui的中文文档（没错，还有中文文档，感谢译者）
3.删除微信收藏
虽然你可能觉得删除的过程中你无法再用电脑做任何事情，这样的删除没有意义，但是，你可以找一个不需要用到电脑的时间来做这个操作，启动脚本后去喝杯奶茶不香吗？
首先我们要找到操作目标的x，y值，用上回我们提到的看鼠标软件（看鼠标）进行位置信息的采集：
看鼠标 软件可在Python实用宝典公众号后台回复：看鼠标 下载。
然后找到右键后相关操作的位置：
最后还有一个确认选项的位置：
我们只需要将这系列操作连续起来自动化运行：
# Python实用宝典
# 2020/05/14
import pyautogui
import time
pyautogui.rightClick(706, 281)
time.sleep(0.5)
pyautogui.click(733, 351)
time.sleep(0.5)
pyautogui.click(768, 647)
没错，就是这么简单，演示一下：
然后我们再优化代码，让其可设定删除的条数：
# Python实用宝典
# 2020/05/14
import pyautogui
import time
DELETE = 10
delete_num = 0
while delete_num < DELETE:
pyautogui.rightClick(706, 281)
time.sleep(0.5)
pyautogui.click(733, 351)
time.sleep(0.5)
pyautogui.click(768, 647)
delete_num += 1
最终效果如下：
当然，你也可以在循环里直接 while 1 删除所有收藏哦。怎么样，学到了吗？如果有收获的话，记得点一下右下角的在看/赞哦，感谢各位。
我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注Python实用宝典。
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