[Python公开课]零基础玩转Python基础篇----第七节:Python中的高级函数_零基础


????????????????????????
????????????Hello,大家好我叫是Dream呀,一个有趣的Python博主,多多关照????????????

????​​​入门须知:这片乐园从不缺乏天才,努力才是你的最终入场券!????????????​​​ ????​​最后,愿我们都能在看不到的地方闪闪发光,一起加油进步????????????​​​ ????????????“一万次悲伤,依然会有Dream,我一直在最温暖的地方等你”,唱的就是我!哈哈哈~????????????
????????????✨✨✨




????????????新鲜事,早知道:????????????





1️⃣ 学习目标----提前知????????????


☀️☀️☀️一个崇高的目标,只要不渝地追求,就会成为壮举!



  1. 学习Python的闭包
  2. 了解什么是装饰器及其用法
  3. 掌握常见Python内置函数

2️⃣ 学习任务----我能行????????????


????????????穷且益坚,不坠青云之志!


⚽️01 闭包

闭包定义:

Python函数是支持嵌套的。 如果在一个内部函数中对外部函数作用域(非全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就会被称为闭包。闭包需要满足如下3个条件:


  • ​存在于两个嵌套关系的函数中,并且闭包是内部函数;​
  • ​内部函数引用了外部函数的变量(自由变量);​
  • ​外部函数会把内部函数的函数名称返回。​

闭包示例:

[Python公开课]零基础玩转Python基础篇----第七节:Python中的高级函数_后端_02

⚽️02 装饰器

装饰器的概念

假设我们已经开发了一个本有的函数,后续可能会增加临时的需求,例如插入日志,我们可以增加一个包裹函数,由它来负责这些额外的需求,这个包裹函数就是 ​装饰器​

装饰器主要应用在如下场景:


  1. 引入日志;
  2. 函数执行时间统计;
  3. 执行函数前预备处理;
  4. 执行函数后清理功能;
  5. 权限校验;
  6. 缓存。

装饰器是一个函数,它需要接收一个参数,该参数表示被修饰的函数。例如,有如下一个装饰器函数:

def myDectoration(func):
def inner():
print("正在执行内部函数")
func()
return inner

def printMessage():
print("--------欢迎您-------")
pm = myDectoration(printMessage)
pm()
# 正在执行内部函数
# --------欢迎您-------

  • 装饰器是个嵌套函数
  • 内部函数是一个闭包。
  • 外部函数接收的是被修饰的 函数(func)

通过在函数定义的前面添加@符号和装饰器名,​​实现装饰器对函数的包装​​。给f1函数加上装饰器,示例如下:

@w1
def f1():
print(’f1')

此时,程序会自动编译生成调用装饰器函数的代码,等价于:

f1 = w1(f1)

多个装饰器

多个装饰器应用在一个函数上,调用顺序是​​从下至上​​。

@w1
@w2
def f1():
print(‘---f1---’)

执行顺序:
先执行@w2,后执行@w1

装饰有参数的函数

看看下面的代码,运行结果是什么呢?

def w1(func):
def inner(a,b):
print('开始验证权限')
func(a,b)
return inner
@w1
def tes(a,b):
print('a=%d,b=%d'%(a,b))
tes(1,2)
# 开始验证权限
# a=1,b=2

⚽️03 常见Python内置函数

map函数

map函数会根据提供的函数对指定的序列做 ​映射​

map函数的定义如下:

map(function, iterable,…)

第1个参数是函数的名称;第2个参数表示支持迭代的容器或者迭代器

map函数的作用是以参数序列中的每个元素分别调用function函数,把每次调用后返回的结果保存为对象。

func = lambda x:x+2
result = map(func, [1,2,3,4,5])
print(list(result))

filter函数

filter函数会对指定序列执行 ​过滤操作​

filter函数的定义如下:

filter(function,iterable)

第1个参数可以是函数的名称;第2个参数表示的是序列、支持迭代的容器或迭代器。

func = lambda x:x%2
result = filter(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(result))

3️⃣ 本章小结----知难易????????????


????????????人生是跋涉,也是旅行;是等待,也是重逢;是探险,也是寻宝;是眼泪,也是歌声!


本章继续带大家探讨了函数的高级内容,包括 ​闭包、装饰器,以及与序列相关的3个内置函数​。通过对本章内容的学习,大家应该对函数有了更深地理解,并能够熟练地应用到开发中。

4️⃣ 小试牛刀----习题讲解????????????

???? ???? ????本期问题

✍第一题

1.将一个正整数分解质因数。例如:输入90,打印出90=233*5。

# -*-coding:utf-8 -*-
# @Author:到点了,心疼徐哥哥
# 奥利给干!!!
# 14.将一个正整数分解质因数。例如:输入90,打印出90=2*3*3*5。
num = int(input('请输入:'))

for i in range(2, num):
while num!=1:
if num % i == 0:
num = num / i
if num==1:
print('%d'%i,end='')
else:
print('%d*'%i,end='')
else:
break

✍第二题

2.求s=a+aa+aaa+aaaa+aa…a的值,其中a是一个数字。例如2+22+222+2222+22222(此时共有5个数相加),几个数相加由键盘控制。

a = int(input('请输入一个数:'))
b = int(input('请输入多少个数相加:'))
c=0
d = 0
for i in range(b):
c=c+a*10**i
d += c
print(d)

5️⃣ 写在最后----惊喜活动????????????

福利????????????

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[Python公开课]零基础玩转Python基础篇----第七节:Python中的高级函数_python_04

???????????? 好啦,这就是今天要分享给大家的全部内容了,我们下期再见!✨ ✨ ✨

????????????如果你喜欢的话,就不要吝惜你的一键三连了~

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