⭐️引言⭐️
大家好啊,我是执梗。过两天就开学了,不知道大家啥时候开学呢?今天给大家带来一道前缀和的练手题目。前缀和虽然不是动规那么复杂的知识点,但是还是有很多坑的,掌握好对我们还是有很大的帮助的,是一种非常基础的算法,大家一定要掌握。
⭐️精彩回放⭐️
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????LeetCode——可获得的最大点数
几张卡牌 排成一行,每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints 给出。
每次行动,你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌,最终你必须正好拿 k 张卡牌。
你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。
给你一个整数数组 cardPoints 和整数 k,请你返回可以获得的最大点数。
题目链接:可获得的最大点数
题目分析:当我们拿到一道题目时,一定要去分析题目给的数据范围。这道题每张卡牌对于的点数都是正数,且k最大值为和卡牌数量一样多。所以这里我们可以马上意识到这种情况可以特判,直接返回整个数组之和。下面进行仔细分析
- 每次我们抽卡只能从首或尾抽,说明被我们丢弃的卡一定是连续的靠在一起的。因为我们每次都要么从最左边或者从最右边抽,直到抽够k张,那些我们不要的卡片说明就是原数组的一个子数组。
- 如果数组的长度为n,我们需要从n长抽够k张卡,则说明剩下的卡数量为n-k
- 所有卡片之和是固定的。我们想让抽的卡尽可能点数之和大,理所当然想到让剩下的卡点数小。所以这道题目转换为从数组长度为n中找到一个长度为n-k且和最小的子数组
通过上述分析,我们可以很容易判断出使用前缀和的标志,因为前缀和数组可以在O(1)的时间内得到任意一个子数组之和,我们只需要去枚举起始坐标获得所有所有长度为n-k的子数组之和,并获得最小值,用所有卡牌之和减去这个最小值即可得到答案。
方法1:前缀和
时间复杂度O(n)
class Solution {
public int maxScore(int[] nums, int k) {
int n=nums.length;
int[] arr=new int[n+1];
//获得前缀和数组
for(int i=0;i<n;i++) arr[i+1]=arr[i]+nums[i];
//特判:k==n时直接返回所有卡牌之和即可
if(k==n) return arr[n];
//剩余卡牌也就是子数组的长度
int len=n-k;
//记录最小值
int value=Integer.MAX_VALUE;
//i是子数组的起始坐标,i+len-1则是子数组的结尾坐标
for(int i=0;i+len-1<n;i++){
//去更新最小值
value=Math.min(value,arr[i+len]-arr[i]);
}
return arr[n]-value;
}
}
方法2:滑动窗口
这道题的标志不仅仅是前缀和,滑动窗口也很明显。只要大家不要把注意力全放在选择的卡牌上,去思考一下未选择的卡牌。我们同样维护一个n-k大小的窗口,每次移动去更新最小值,其思路和前缀和大同小异。
class Solution {
public int maxScore(int[] nums, int k) {
int n=nums.length;
int len=n-k;
int count=0;
for(int i=0;i<n-k;i++){
count+=nums[i];
}
int min=count;
int r=n-k;
while(r<n){
count+=nums[r];
count-=nums[r-len];
r++;
min=Math.min(min,count);
}
return Arrays.stream(nums).sum()-min;
}
}
题目难度不高,但是却是锻炼思维能力的一道基础题,也希望大家可以去尝试一下。
看完如果让你有一丝收获,球球感谢给一个三连支持!!!