1.什么是数据库

DB(电子化的文件柜）：安装在操作系统之上的软件 概念：数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。 作用：存储数据、管理数据

1.1、数据库分类

关系型数据库（SQL):

  • MySQL,Oracle,SQL Server,DB2,SQLlite
  • 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储。

非关系型数据库（Not Only SQL):

  • Redis,MongoDB
  • 对象存储，通过对象的自身属性来决定，动态更新。

DBMS(数据库管理系统）

  • 数据库的管理软件，用来科学有效的管理我们的数据，维护和获取数据。
  • MySQL是一个关系型数据库管理系统，属于 Oracle 旗下产品。 MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

1.2、关于MySQL的安装

1.我强烈推荐安装MySQLWorkbench,一开始我也想使用5.7版本用命令行安装，但配置环境时频频报错。 2.关于配置随便搜一下都有，我想提一下要注意的是：先获得管理员权限！！ 打开终端输入：sudo open -a "MySQL" 3.这里再推荐一个可视化数据库管理工具：datagrip-link（IDEA的好兄弟，页面美观功能强大） 4.此处再附上一个ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)的解决方法：Link 祝大家都不会遇到配置问题，一次安装成功！

1.3、Mac终端里进入MySQL

1.先在偏好设置里启动mysql服务 2.获取超级权限-->在终端输入代码:sudo su输入完后获取超级权限-->终端显示 sh-3.2# 输入本机密码（Apple ID密码） 3.接着通过绝对路径登陆输入-->/usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p 再输入mysql密码 4.登陆成功 5.退出代码quit

2.数据库语言

2.1、SQL通用语法

  1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾；
  2. （比较长的）SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性；
  3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议用大写；
  4. 注释：
    • 单行注释：- -
    • 多行注释：/* */

2.2、SQL分类：DDL、DML、DQL、DCL

1.DDL: Data Definition Language，数据定义语言 它是用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言；DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用； image.png image.png image.png 2.DML: data manipulation language，数据操作语言 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就像它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言； 3.DQL: Data Control Language，数据控制语言 它是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权力执行DCL 4.DCL: Data Query Language，数据查询语言 数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块： SELECT <字段名表> FROM <表或视图名> WHERE <查询条件> 图例： sql.gif

2.3、数据库的列类型

数值 字符串 时间日期

3.DDL操作

3.1、DDL-数据库操作

SHOW DATABASES; CREATE DATABASE 数据库名; USE 数据库名; SELECT DATABASE(); DROP DATABASE 数据库名;

3.2、DDL-表操作

SHOW TABLES: CREATE TABLES 表名（字段 字段类型，字段 字段类型）; DESC 表名; SHOW CREATE TABLE 表名; ALTER TABLE 表名 ADD/MODIFY/CHANGE/DROP/RENAME TO...; DROP TABLE 表名;

4.DML操作

1.添加数据 关键字：INSERT 2.修改数据 关键字：UPDATE 3.删除数据 关键字：DELETE

5.DQL操作

关键字：SELECT

5.1、DQL-基本查询

1.查询多个字段

select * from employee;
select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from employee;

2.设置别名

-- 起别名（optional)
select workaddress as '工作地址' from employee;

注意：

  • 别名字符串内容外不可以使用单引号，不管搭配什么
  • 只使用双引号时，那么双引号里的别名字符串内容没有限制
  • 不使用双引号时，那么别名字符串内容之间不可以带特殊字符，例如空格

3.去除重复记录（distinct）

-- distinct --> 去除重复记录
select distinct workaddress as '工作地址' from employee;

5.2、条件查询（where）

关键字：WHERE

elect * from employee where idcard is null;
select * from employee where idcard is not null;

select * from employee where age = 20 or age = 24 or age = 29;
select * from employee where age in(20,24,29);

select * from employee where name like '___';
select * from employee where idcard like '%X';

5.3、DQL-聚合函数（count、max、min、avg、sum）

select count(idcard) from employee;

select avg(age) from employee;

select max(age) from employee;
select min(age) from employee;
  • 常见聚合函数：count、max、min、avg、sum
  • 语法：SELECT 聚合函数(字段列表)FROM 表名；
  • 注意：NULL值不参与聚合函数运算。

5.4、DQL-分组查询（group by)

关键字：GROUP BY

-- 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender, count(*) from employee group by gender;

-- 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;

-- 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址；
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;
select workaddress, count(*) as address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

where和having区别：

  • 执行时机不同；where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。 注意 执行顺序：where > 聚合函数 > having 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

5.5、DQL-排序查询（order by）

1.关键字：ORDER BY

2.排序方式 ASC：升序（默认值）

-- 升序
select * from employee order by age asc;
select * from employee order by age;

DESC：降序 注意：如果多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

-- 降序
select * from employee order by age desc;
select * from employee order by entrydate desc;

5.6、DQL-分页查询（limit）

1.关键字：LIMIT

-- 查询第1页员工数据，每页展示10条记录
select * from employee limit 0,10;
select * from employee limit 10;

-- 查询第2页员工数据，每页展示10条记录
select * from employee limit 10,10;

注意 起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数； 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT； 如果查询的是第一页的数据，起始索引可以省略。

5.7、DQL-执行顺序

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