阿里天池实验室简明教程以及Docker安装使用[一]

1.天池notebook简介和使用

天池实验室是基于PAI DSW探索版开发的，PAI DSW (Data Science Workshop)是为算法开发者量身打造的云天池实验室是基于PAI DSW探索版开发的，PAI DSW(数据科学研讨会)是为算法开发者量身打造的云 端开发环境，用户可在DSW中利用阿里云提供的CPU/GPU算力资源实现云端编程，无需任何运维配置即可直接开端开发环境，用户可在DSW中利用阿里云提供的CPU/GPU算力资源实现云端编程，无需任何运维配置即可直接开 启upyter Notebook编写,调试,运行Python代码。DSW的主要面向用户是深度学习算法的开发者,其中内置了启upyter笔记本编写，调试，运行Python代码。DSW的主要面向用户是深度学习算法的开发者，其中内置了 深度学习网络可视化建模并支持开源框架的安装，深度学习网络可视化建模并支持开源框架的安装.​

 

 数据集挂载；和百度飞桨差不多，这里稍微便捷些。

对于文件进行编辑，进入DSW

 首次登陆需要初始化会比较慢，和jupyter noteboke差不多。

右侧是资源计算区：

启动界面，以及终端

 然后进入天池大赛新人赛，xx比赛的论坛fork一下项目;

对于数据集：可以进行搜索然后下载

​ 保存项目，点击天池保存天池。​

2.Docker[一]

2.1 Docker安装

Docker for Windows是一个Docker Community Edition（CE）应用程序。Docker for Windows安装包包含了在Windows系统上运行Docker所需的一切。如果你不想装虚拟机，想直接在你的Windows操作系统中安装与学习使用docker，那么你首先得查看你的系统是否满足Docker for Windows的安装与使用要求。

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2. Docker for Windows的当前版本运行在64位Windows 10 Pro，专业版、企业版和教育版（1607年纪念更新，版本14393或更高版本）上。Ps:家庭版是不行的，如果你是家庭版，那么一是升级到专业版，破解专业版推荐个地址，二是安装Docker Toolbox，自行网上百度
3. 如果你满足Docker for Windows的环境条件了，那么首先检查电脑的虚拟化开启了没有：进入任务管理器（ctrl+alt+delete），点击性能->cpu ,查看虚拟化是否已启用，如果虚拟化是已禁用，那么你需要重启电脑进入bios开启虚拟化（我们的发的笔记本cpu都是支持虚拟化的，重启时进入bios按esc -> 再按f12 -> 去开启虚拟化）
   
4. 开启虚拟化重启后，进入任务管理器看虚拟化是否已启用。
   
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 然后再是进入电脑的控制面板->程序->启用或关闭Windows功能->把Hyper-v勾上，启用后电脑会​重启​，后面就可以下载并安装Docker for Windows了。

 安装官网：​​https://docs.docker.com/desktop/windows/install/​​

 

 

 双击下载好的文件，但报错

 

​ 解析：​

Docker 支持 WIN10 的专业版，如果使用家庭版则会造成系统版本冲突了！

​解决办法：​

伪装成专业版系统，通过 Docker 的系统检测。

用管理员权限开启运行「cmd」命令开启命令行，然后输入如下指令：

REG ADD "HKEY_LOCAL_MACHINE\software\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion" /v EditionId /T REG_EXPAND_SZ /d Professional /F

1.Add shortcut to desktop, 添加桌面快捷图标，为了方便是要勾选的

2.Use Windows containers instead of Linux containers (this can be changed after installation),使用Windows容器代替Linux容器（可以在安装后更改），建议不勾选
接下来自动安装，不需要操作，等待安装完成。

 如果没勾选创建桌面快捷图标，也可以简单验证下是否安装成功，在PowerShell执行命令docker -v，查看能否输出docker版本。

或者使用这个链接下载地址：​​Docker for Windows​​进行安装

参考链接：​​Docker for Windows(一)下载与安装​​

​​Win10中docker的安装与使用​​

​​Docker初探之Windows篇​​

2.2 创建镜像仓库

这里以申请阿里云容器镜像服务（免费），并创建仓库为例，其他仓库如dockerhub、谷歌、亚马逊、腾讯等详见对应产品说明书。

阿里云容器服务地址为（​​https://cr.console.aliyun.com​​）