RxJava 和 RxAndroid 五（线程调度）

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fingercross 2022-04-13 13:57:26

本文将有几个例子说明，rxjava线程调度的正确使用姿势。

例1

Observable
               .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
                   @Override
                   public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                       Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName()  );
 
                       subscriber.onNext( "dd");
                       subscriber.onCompleted();
                   }
               })
               .map(new Func1<String, String >() {
                   @Override
                   public String call(String s) {
                       Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName()  );
                       return s + "88";
                   }
               })
               .subscribe(new Action1<String>() {
                   @Override
                   public void call(String s) {
                       Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName()  );
                   }
               }) ;

结果

/rx_call: main -- 主线程

/rx_map: main -- 主线程

/rx_subscribe: main -- 主线程

例2

new Thread(new Runnable() {
           @Override
           public void run() {
               Logger.v( "rx_newThread" , Thread.currentThread().getName()  );
               rx();
           }
       }).start();
 
void rx(){
       Observable
               .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
                   @Override
                   public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                       Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName()  );
 
                       subscriber.onNext( "dd");
                       subscriber.onCompleted();
                   }
               })
               .map(new Func1<String, String >() {
                   @Override
                   public String call(String s) {
                       Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName()  );
                       return s + "88";
                   }
               })
               .subscribe(new Action1<String>() {
                   @Override
                   public void call(String s) {
                       Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName()  );
                   }
               }) ;
 
   }

结果

/rx_newThread: Thread-564 -- 子线程

/rx_call: Thread-564 -- 子线程

/rx_map: Thread-564 -- 子线程

/rx_subscribe: Thread-564 -- 子线程

通过例1和例2，说明，Rxjava默认运行在当前线程中。如果当前线程是子线程，则rxjava运行在子线程；同样，当前线程是主线程，则rxjava运行在主线程

例3

Observable
               .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
                   @Override
                   public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                       Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName()  );
 
                       subscriber.onNext( "dd");
                       subscriber.onCompleted();
                   }
               })
 
               .subscribeOn(Schedulers.io())
               .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
 
               .map(new Func1<String, String >() {
                   @Override
                   public String call(String s) {
                       Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName()  );
                       return s + "88";
                   }
               })
               .subscribe(new Action1<String>() {
                   @Override
                   public void call(String s) {
                       Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName()  );
                   }
               }) ;

结果

/rx_call: RxCachedThreadScheduler-1 --io线程

/rx_map: main --主线程

/rx_subscribe: main --主线程

例4

Observable
               .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
                   @Override
                   public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                       Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName()  );
 
                       subscriber.onNext( "dd");
                       subscriber.onCompleted();
                   }
               })
               .map(new Func1<String, String >() {
                   @Override
                   public String call(String s) {
                       Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName()  );
                       return s + "88";
                   }
               })
 
               .subscribeOn(Schedulers.io())
               .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
 
               .subscribe(new Action1<String>() {
                   @Override
                   public void call(String s) {
                       Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName()  );
                   }
               }) ;

结果

/rx_call: RxCachedThreadScheduler-1 --io线程

/rx_map: RxCachedThreadScheduler-1 --io线程

/rx_subscribe: main --主线程

例5 多次切换线程

Observable
                .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
                    @Override
                    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                        Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName()  );
 
                        subscriber.onNext( "dd");
                        subscriber.onCompleted();
                    }
                })
 
                .observeOn( Schedulers.newThread() )    //新线程
 
                .map(new Func1<String, String >() {
                    @Override
                    public String call(String s) {
                        Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName()  );
                        return s + "88";
                    }
                })
 
                .observeOn( Schedulers.io() )      //io线程
 
                .filter(new Func1<String, Boolean>() {
                    @Override
                    public Boolean call(String s) {
                        Logger.v( "rx_filter" , Thread.currentThread().getName()  );
                        return s != null ;
                    }
                })
 
                .subscribeOn(Schedulers.io())     //定义事件产生线程：io线程
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())     //事件消费线程：主线程
 
                .subscribe(new Action1<String>() {
                    @Override
                    public void call(String s) {
                        Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName()  );
                    }
                }) ;

结果

/rx_call: RxCachedThreadScheduler-1 -- io 线程

/rx_map: RxNewThreadScheduler-1 -- new出来的线程

/rx_filter: RxCachedThreadScheduler-2 -- io线程

/rx_subscribe: main -- 主线程

例6：只规定了事件产生的线程

Observable
         .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
             @Override
             public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                 Log.v( "rx--create " , Thread.currentThread().getName() ) ;
                 subscriber.onNext( "dd" ) ;
             }
         })
         .subscribeOn(Schedulers.io())
         .subscribe(new Action1<String>() {
             @Override
             public void call(String s) {
                 Log.v( "rx--subscribe " , Thread.currentThread().getName() ) ;
             }
         }) ;

结果

/rx--create: RxCachedThreadScheduler-4 // io 线程

/rx--subscribe: RxCachedThreadScheduler-4 // io 线程

例:7：只规定事件消费线程

Observable
               .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
                   @Override
                   public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                       Log.v( "rx--create " , Thread.currentThread().getName() ) ;
                       subscriber.onNext( "dd" ) ;
                   }
               })
               .observeOn( Schedulers.newThread() )
               .subscribe(new Action1<String>() {
                   @Override
                   public void call(String s) {
                       Log.v( "rx--subscribe " , Thread.currentThread().getName() ) ;
                   }
               }) ;

结果

/rx--create: main -- 主线程

/rx--subscribe: RxNewThreadScheduler-1 -- new 出来的子线程

从例6可以看出，如果只规定了事件产生的线程，那么事件消费线程将跟随事件产生线程。

从例7可以看出，如果只规定了事件消费的线程，那么事件产生的线程和当前线程保持一致。

例8：线程调度封装

在Android 常常有这样的场景，后台处理处理数据，前台展示数据。

一般的用法：

Observable
             .just( "123" )
             .subscribeOn( Schedulers.io())
             .observeOn( AndroidSchedulers.mainThread() )
             .subscribe(new Action1() {
                 @Override
                 public void call(Object o) {
                 }
             }) ;

　　但是项目中这种场景有很多，所以我们就想能不能把这种场景的调度方式封装起来，方便调用。

public Observable apply( Observable observable ){

return observable.subscribeOn( Schedulers.io() )

.observeOn( AndroidSchedulers.mainThread() ) ;

}

	使用

apply( Observable.just( "123" ) )
              .subscribe(new Action1() {
                  @Override
                  public void call(Object o) {
 
                  }
              }) ;

弊端：虽然上面的这种封装可以做到线程调度的目的，但是它破坏了链式编程的结构，是编程风格变得不优雅。

改进：Transformers 的使用（就是转化器的意思，把一种类型的Observable转换成另一种类型的Observable ）

改进后的封装

Observable.Transformer schedulersTransformer = new  Observable.Transformer() {
    @Override public Object call(Object observable) {
        return ((Observable)  observable).subscribeOn(Schedulers.newThread())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
    }
};

　　使用

Observable
          .just( "123" )
          .compose( schedulersTransformer )
          .subscribe(new Action1() {
              @Override
              public void call(Object o) {
              }
          }) ;

　　弊端：虽然保持了链式编程结构的完整，但是每次调用 .compose( schedulersTransformer ) 都是 new 了一个对象的。所以我们需要再次封装，尽量保证单例的模式。

改进后的封装

import rx.Observable;
import rx.android.schedulers.AndroidSchedulers;
import rx.schedulers.Schedulers;
 

public class RxUtil {
 
    private final static Observable.Transformer schedulersTransformer = new  Observable.Transformer() {
        @Override public Object call(Object observable) {
            return ((Observable)  observable).subscribeOn(Schedulers.newThread())
                    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
        }
    };
 
   public static  <T> Observable.Transformer<T, T> applySchedulers() {
        return (Observable.Transformer<T, T>) schedulersTransformer;
    }
 
}

　　使用

Observable
            .just( "123" )
            .compose( RxUtil.<String>applySchedulers() )
            .subscribe(new Action1() {
                @Override
                public void call(Object o) {
                }
            }) ;