哈喽，大家好，五一快乐呀，都去哪里旅游了呢？再游玩之余也花点时间来学习学习，让自己更强哟。这期就给大家分享的是Python程序执行的过程学习。

之前已经给大家介绍了Python语言的简介、Python环境的安装、IDE的选择与安装，本期开始正式进入Python语言的学习，首先开始学习的是Python语言的执行过程，了解执行方式。

程序执行的两种方式

  1. 编译执行，指源程序先经过编译器编译成机器语言，也即是机器直接可以执行的可执行文件，然后再执行。即先编译在执行。整个编译之后，多次运行，跨平台都行，运行效率高。
    编译型语言有： C、C++、Java等
    **优点：**编译器一般会预编译对源代码进行优化。因为只编译一次，运行时不再编译，所以编译型语言执行效率高，可以脱离语言环境独立运行。
    缺点： 编译之后要修改代码就会整个模块重新编译，编译的时候根据环境生成机器码，不同操作系统之间移植就会出问题，需要根据运行系统编译不同的可执行文件。
  2. 解释执行，指源程序边解释边执行，也即是直接执行。每次执行都要一句一句的翻译，执行效率低。
    解释型语言有：Python、PHP、JavaScript等
    优点：平台兼容性好，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器，也可以理解为虚拟机。灵活，对代码的修改随时进行，部署较快，不用停机维护。
    缺点：每次运行都要重新解释一遍，运行效率低。

不同执行方式图解

如下图展示了不同类型语言的执行过程。

Python程序的执行过程_python


编译型语言不能跨平台体现在两个方面：

1、可执行程序不能跨平台，不同操作系统可执行文件的后缀名都不一致，说明内部结构也不一样，批次之间不兼容；例如Windows下面的exe程序不能再Linux平台下运行。

2、源代码也是不能跨平台的，不同平台支持的函数、类型、变量等可能不同，基于某个平台编写的源程序不能在另一个平台下面编译执行。

解释型语言就不一样了
解释型语言每次执行程序都需要一边转换一边执行，用到哪些源代码就将哪些源代码转化成机器码，每次执行程序如果要实现不同功能，那么需要转换的源代码也不一样。由于每次执行都需要执行源代码，因此，它的执行效率就很低，并且解释型语言无法脱离开发环境。