python里面配置PyTorch环境有两种方式,一种使用Anaconda里面的conda命令配置;一种是使用pip命令配置。
进入PyTorch官网,依次选择你电脑的配置(我这里已经下载了python3.7)
1.pip方式
需要下载GPU版本的可以选择对应cuda版本的命令;后面复制命令在控制台运行即可。
2.conda方式
以然可以选择gpu版本,复制命令到控制台运行(前提是已经安装好了Anaconda,并配置好了环境变量)
测试是否安装好了PyTorch:
python里面配置PyTorch环境有两种方式,一种使用Anaconda里面的conda命令配置;一种是使用pip命令配置。
进入PyTorch官网,依次选择你电脑的配置(我这里已经下载了python3.7)
1.pip方式
需要下载GPU版本的可以选择对应cuda版本的命令;后面复制命令在控制台运行即可。
2.conda方式
以然可以选择gpu版本,复制命令到控制台运行(前提是已经安装好了Anaconda,并配置好了环境变量)
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pytorch,CUDA是否可用,查看显卡显存剩余容量
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