解决方法find / -name lsb_releaserm -rf /usr/bin/lsb_release
安装opencv的时候，往往会卡在这里： 其实就是墙的原因，然后你去搜，解决方法就是先下载好，然后安装opencv的时候从本地载入。 ippcv的下载地址其实就藏在ippcv.cmake文件（在opencv/3rdparty/ippicv文件夹下）中。里边有几个比较重要的变量。 第一个是IPPICV
查看自己python的版本，然后下载自己版本Python的devel，比如python3.6.8就是
目标检测中，原始图片的标注过程是非常重要的，它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目
首先，python接口文件在安装好的darknet目录下的python文件夹，打开就可以看到 这里的darknet.py文件就是python接口 用编辑器打开查看最后部分代码： 使用十分简单，先将网络配置加载进去，然后进行检测就行了。但其实现在还不能直接用，主要是以下两点： 1、在python目录下
1. 安装darknet 使用Git克隆源码 git clone https://github.com/pjreddie/darknet 我们可能需要修改Makefile，主要修改前三行，配置使用GPU(CUDA)，CUDNN，
目前darknet框架下的模型训练都是在C环境下训练的，难免较为晦涩，如果能将模型转换到Tensorflow环境下完成模型
最近有人问起在YOLOv2训练过程中输出在终端的不同的参数分别代表什么含义，如何去理解这些参数？本篇文章中我将尝试着去回
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
