Kubernetes (K8S)是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。在K8S中，eviction是一种自动调整集群资源的机制，用于保证稳定性和高可用性。当节点资源不足时，K8S会根据一定的策略终止一些Pod以释放资源。在这篇文章中，我将详细介绍K8S的eviction机制，并教给你如何实现。
### K8S Eviction流程
首先，让我们看一下K8S eviction的流程，展示在下表中。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设置Pod的资源请求 |
| 2 | 配置K8S eviction策略 |
| 3 | 监控K8S集群资源使用情况 |
| 4 | 触发eviction |
| 5 | 查看eviction结果 |
### 实现步骤及代码示例
#### 步骤1: 设置Pod的资源请求
在K8S中，Pod可以请求一定数量的CPU和内存资源。这些资源请求将用于K8S调度器进行节点资源的分配和调度。在Pod的配置文件中，通过设置`resources`字段指定资源请求。
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: my-image
resources:
requests:
memory: "1Gi"
cpu: "500m"
```
#### 步骤2: 配置K8S eviction策略
K8S提供了Pod的eviction策略配置，可以在调度器配置文件中进行设置。通过设置`evictionHard`字段指定资源阈值和eviction行为。
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: kube-scheduler
spec:
containers:
- command:
- kube-scheduler
...
resources:
requests:
memory: "100Mi"
cpu: "100m"
limits:
memory: "200Mi"
cpu: "200m"
livenessProbe:
httpGet:
...
readinessProbe:
httpGet:
...
securityContext:
...
volumeMounts:
...
volumeMounts:
...
# Eviction策略配置
evictionHard:
memory.available: "100Mi"
nodefs.available: "10%"
```
#### 步骤3: 监控K8S集群资源使用情况
K8S集群资源的监控可以通过多种方式实现，如使用Prometheus、Grafana等监控工具。这些工具可以帮助你实时监控集群资源使用情况，确保及时发现异常。
#### 步骤4: 触发eviction
当K8S集群中某些节点资源紧张时，根据配置的eviction策略，K8S会触发eviction操作，终止一些Pod以释放资源。你可以手动触发eviction，也可以等待系统自动处理。
#### 步骤5: 查看eviction结果
最后，你可以查看eviction的结果，确认一些Pod是否被终止以释放资源。你可以通过K8S的事件记录、日志等方式查看eviction的信息。
通过以上步骤，你已经了解了K8S eviction的实现过程。现在你可以尝试在你的K8S集群中配置eviction策略，并观察其效果。希望这篇文章对你有所帮助，祝你在K8S的学习和实践中取得成功！
