难度：hard
题目
给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？
示例
示例 1：
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3：
输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出：0.00000
示例 4：
输入：nums1 = [], nums2 = [1]
输出：1.00000
示例 5：
输入：nums1 = [2], nums2 = []
输出：2.00000
提示：nums1.length == mnums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
解答
解法1
我的方法粗暴，申请一个长度等于二者之和的数组，然后先后拷贝到新数组，继续排序，然后根据长度求到中位数；我的时间复杂度和空间复杂度都算不上最好，所以就是个暴力解法，有更好的解法欢迎指正（我现在只学习了冒泡排序）
package Arrays_4;
import java.util.Arrays;
public class findmid_andsort {
public static void main(String[] args) {
//
int[] num1 = {1，3};
int[] num2 = {2};
Solution solution = new Solution();
//solution.findMedianSortedArrays(num1,num2);
System.out.println(solution.findMedianSortedArrays(num1,num2));
}
}
class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int n = nums1.length;
int m = nums2.length;
int[] array = new int[n+m];
System.arraycopy(nums1,0,array,0,n);//拷贝原数组
System.arraycopy(nums2,0,array,n,m);//拷贝原数组
Arrays.sort(array);//新数组排序
if((n+m) % 2 != 0){
int s = (n+m) / 2;
return array[s];
}else{
int a = (n+m) / 2;
return(array[a] + array[a-1])*1.0 / 2;
}
}
}
2.0
总结
- System类详解：常用方法之拷贝数组
System.arraycopy(nums1,0,array,0,n);//拷贝原数组System.arraycopy(nums2,0,array,n,m);//拷贝原数组 - Arrays类：排序方法
Arrays.sort(array); - 数组的定义
int[] num1 = {1，3};int[] num2 = {2};int[] array = new int[n+m];
