Python 基础
语句和语法
凝视
python中用#号进行凝视
继续
假设一个语句须要跨行，那么须要用\来连接两个跨行的语句
if name == 'qeesung' and \
age == 23
在两种情况下是不须要使用反斜线来进行跨行连接的：
- 一个闭合操作时，即含有小括号，中括号。花括号能够进行多行书写,比方在定义一个
列表,元组。字典的时候就能够进行跨行
alist = [2,2,3,4, 5,6,7,8 ]
- 在三引號包含下的字符串能够跨行书写
test_str = '''Hello
World This is Great World
'''
代码组
缩进一个同样的语句的代码快，我们称之为代码组。比方if,while,class等语句都是：结束的
代码的缩进
python是通过所经代码来区分代码块的。随着缩进深度的添加，代码的层次也在加深，没有缩进的代码是最高层次的，被称为脚本的主体(main)部分
在一行书写多个语句 (;)
之间我们讲过用\来将一个语句写在多行，如今我们能够用。来将多个语句写在一行
import sys ; x = 'foo' ; sys.stdout.write(x+'\n')
模块
每个python脚本文件都能够被当做是一个模块。模块以磁盘文件的形式存在。
模块里的代码能够是一段直接执行的脚本，也能够是的一堆相似库函数的代码
变量赋值
首先我们先来理解一下什么叫做对象,对象就是一个在内存中有类型的区域。
赋值操作符
python语句里面，=是基本的赋值操作符
anInt = 12
aString = 'Hello World'
# ...
注意：
- python里面的赋值不是将一个值赋值给一个变量，在赋值时，无论这个对象是新创建的。还是一个已经存在的，都是将对象的引用赋值给变量
- 在python里面的赋值语句并不会返回一个值。以下语句就是错误的
x = 1
y = (x=x+1)# error , 赋值语句不返回值
增量赋值
所谓的增量赋值就是採用以下的操作符:+=,-=,**=等操作符
注意：
增量赋值和一般的赋值操作不仅仅是写法上的改变，还有更加深层次的改变：
- 一般赋值操作是一定会改变变量指向的对象的值
- 增量赋值操作对于不可变对象来说，会改变变量指向的对象；对于可变对象来说，不会改变变量指向的对象
以下举个栗子：
一般赋值操作
print '+'*6, ' number ', '+'*6
number1 = 1
print id(number1)
number1 = 2
print id(number2)
print '+'*6,' list ' , '+'*6
list1 = [1,2,3]
print id(list1)
list1 = [4,5,6]
print id(list1)
执行结果:
++++++ number ++++++
157259952
157259940
++++++ list ++++++
3077201548
3074661452
可见一般的赋值操作是会改变变量指向的对象的
增量赋值操作
print '+'*6, ' number ', '+'*6
number1 = 1
print id(number1)
number1 += 2
print id(number2)
print '+'*6,' list ' , '+'*6
list1 = [1,2,3]
print id(list1)
list1 += [4,5,6]
print id(list1)
执行结果:
++++++ number ++++++
159398064
159398040
++++++ list ++++++
3077873292
3077873292
所以对于不可变对象来说。增量赋值操作是会改变变量指向的对象的。对于可变对象来说，增量操作是不会改变变量指向的对象的
多重赋值
看以下的栗子：
x = y = z = 1
新建了一个值为1的整形对象，然后将其引用传给x,y,z，三个变量
多元赋值
多元赋值事实上就是元组的赋值
x, y, z=1, 2, `a string`
实际上就是以下的元组赋值
（x, y, z）=(1, 2, 'a string')
python编写的基本风格
模块的结构和布局
在编写一个python脚本的时候能够依照以下的布局进行编写：
- 起始行:
#/usr/bin/env python- 模块文档:
''' this is a test modle '''- 模块导入:
import sys- 变量定义:
list1 ={} ;number1 = 0- 类定义:
class MyClass:- 函数定义:
def func():- 主程序:
if __name__ == '__main__':
由于主程序代码不论是模块被导入还是直接执行都会执行，我们必须知道程序的执行方向，在某些情况下，一个应用程序须要导入另一个应用程序的一个模块，以便重用某些代码，这时，我们仅仅想訪问那些位域其它应用程序中的代码。而不想执行它们，我们能够通过__name__来推断一个程序是作为模块被导入还是作为程序来执行：
- 假设模块被导入。
__name__就是模块的名字。 - 假设模块是被直接执行。
__name__的值就是__main__
于是我们能够利用上面的这样的机制，来将測试代码也写在主程序中，在独立执行代码的时候，我们就执行測试代码，在作为模块被导入的时候。就什么都不做
举个栗子：
#/usr/bin/env python
'''there are math function'''
def my_add(number1 , number2):
return number1+number2
def my_sub(number1, number2):
return number1-number2
if __name__ == '__main__':
if 10 == my_add(4, 6):
print 'add test pass'
else:
print 'add test failed'
if -2 == my_sub(4, 6):
print 'sub test pass'
else:
print 'sub test failed'
假设我们直接执行这个脚本。那么就会执行測试代码，假设作为模块导入，就什么都不做
内存管理
python定义的变量有以下的特性:
- 变量无序事先声明
- 变量无序指定类型
- 程序员不用关心内存管理
- 变量名会被”回收”
- del 语句能够直接释放资源
变量定义
python里面的变量仅仅有被创建和赋值后才干被使用，由于不论什么变量假设没有初始化，那么变量就没有不论什么意义。
引用计数
在创建一个对象的时候。就创建一个引用计数，当这个对象不再须要时。也就是说。这个对象的引用计数变为0时，它就被垃圾回收。
添加引用计数
当对象被创建并将其引用赋值给变量时。该对象的引用计数就被设置为1
举个栗子：
x = 3.14 # 创建一个浮点型对象，并将引用赋值给x，引用计数为1
y = x # 为x指向的浮点型对象新建一个新的别名。引用计数添加为2
另一些其它方法也能添加对象的引用计数，比方将该对象作为參数传入函数，或者将对象添加到容器对象其中。
#对象被创建
x = 3.14
#另外的别名被创建
y = x
#作为參数传递给函数
foobar(x)
#成为容器对象的一个对象
list1=[123, x, 'xyz']
降低引用计数
当对象的引用被销毁时。引用计数会降低。比較常见的就是变量离开其作用范围时。
比方函数执行结束时。全部的局部变量都被自己主动销毁，对象的引用计数就随之降低。
在以下的情况下，一个对象的引用计数会降低:
- 一个本地对象引用离开了其作用范围
- 对象的别名被销毁
del x
- 对象的一个别名被赋值给其它对象的引用
x = 123
- 从一个窗体对象中移除
list1.remove(x)
- 窗体对象本身被销毁
del list1
del语句
del 语句会删除对象的一个引用，当del所删除的对象的引用计数降低为0以后。该对象就会被垃圾收集器回收
