机器学习 第一节 第七课 原创 我是小白呀 2020-11-01 01:29:40 博主文章分类:Python 机器学习基础 ©著作权 文章标签 其他 文章分类 机器学习 人工智能 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者我是小白呀的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 [toc]给图像添加描述信息执行结果: 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:【Golang】✔️走进 Go 语言✔️ 第二十二课 json & 文件读写 下一篇:机器学习 第一节 第一课 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 第一节 RockyLinux系统集群安装 RockyLinux安装 集群安装 RockyLinux安装 集群安装 前端歌谣-第七课-关于原型 前言我是歌谣 最好的种树是十年前 其次是现在 今天继续给大家带来的是原型的讲解环境配置npm init -yyarn add vite -D修改page.json配置端口{ "name": "demo1", "version": "1.0.0", "description": "", "main": "index.js", "scripts": { "dev": "v Test html ci 【LuBase低代码框架】第一节-应用与数据模型管理 项目代码采用前后端分离,同时分为业务端和管理端两部分,管理端是进行功能管理与设计的,包括数据模型管理、菜单管理、表单管理、按钮管理、权限管理等等管理相关的功能。为了比较直观的说明此框架的功能,接下来会用一个贷款申请项目来逐步完善功能,来说明LuBase框架的功能与使用方法1、数据库管理如果私有化部署,需要搭建数据库服务,并且在数据库服务建立需要的数据库。此项目我们以mysql为例,新建了一个数据l 低代码 低代码框架 低代码平台 机器学习进阶 第一节 第七课 sklarn-learn 数据集概述sklearn.datasetsdatasets.load_()datasets.fetch_()datasets.make_()返回类型数据集目录获取小数据集数据集进行分割获取大数据集概述taset 数据集 sed 特征值 数学加强 第一节 第七课 [toc]Taylor 公式泰勒公式是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式.如果函数满足一定的条件, 泰勒公式可以用函数在某一点的各阶导数值做系数构建一个多项式来近似表达这个函数.Taylor 公式应用测试代码:执行结果:... 取值 多项式 Java基础 第一节 第七课 数据类型转换自动转换转换原理图解转换规则强制转换转换格式转换原理图 赋值 强制转换 数据类型 数据结构 第一节 第七课 [toc]数据结构我们如何用 Python 中的类型来保存一个班的学生信息? 如果想要 数据结构 数据 python 机器学习 第一节 第一课 [toc]数据分析简介为什么要学习数据分析1. 有岗位需求2. 是 Python 数据科学的基础3. 是机器学习课程的基础什么是数据分析数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析, 帮助人们做出判断, 以便采取适当行动.数据分析的流程... 数据分析 数据 数据科学 机器学习进阶 第一节 第一课 什么是机器学习概述机器学习的价值机器学习的数据数据集的结构可用数据集结构 机器学习 数据 数据集 第一节的课 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include <stdio.h>int main(){ int return 0;}//int main()//{// {// int a = 2;// printf("a=%d\n", a);/*这个地方是对的*,也就意思是int a 的生命周期离开了这个大 生命周期 #define #include 第一节课 第一节课上课要求:保证网络连通,提前5分钟进场,每周五、六、日晚上19:00开始。RCHE认证要求:总分300分,150分为合格。课程每天12点之前会将当天培训课程,压缩成视频形式。4200=RHCSA+RHCE9点2.5小时,1点3.5小时答疑和联系方式:QQ群、QQ交流第20期培训群学员群A——学员群BQQ:5604241QQ:5604583QQ:5604215QQ:3859061刘遄+10城 学习 笔记 学习笔记第一节课 学习笔记 学习作业 第一节课 Linux学习-第一节课 红帽企业系统(RedHatEnterpriseLinux,RHEL.)红帽公司是全球最大的开源技术厂商,RHEL是全世界内使用最广泛的Linux系统。认证体系: redhat 第一节课 docker 学习第一节课 首先,我们要了解,docker是一个类似于轻量化的虚拟机。但又和VM这样的虚拟机不一样。VM这样的虚拟机上占用了我们大量的物理内存和CPU 运算的。所以可以理解为是分钟级别。但是dcoker不是的,他是秒级别。启动起来只需要几秒就可以搞定。 docker有几个很重要的概念,就是容器,镜像,仓库。 我 docker 机器学习 第一节 第三课 [toc]为什么要学习 Matplotlib1. 能将数据进行可视化, 更直观的呈现2. 使数据更加客观, 更具说服力什么是 MatplotlibMatplotlib: 最流行的 Python 底层绘图库, 主要做数据可视化图表, 名字取余 MATLAB, 模仿 MATLAB 构建.Matplotlib 的基本要点下面我们将用代码展示如何使用 matplotlib 实现绘制上图代码实现:执行 数据 python 代码实现 机器学习进阶 第一节 第十七课 分类算法之随机森林概述学习算法sklearn.ensemble (集成方法模块)属性方法泰坦尼克号乘客数据案例完整代码概述在机器学习中, 随机森林是一个包含多个决策树的分类器. 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定. 利用相同的训练数搭建多个独立的分类模型, 然后通过投票的方式, 以少数服从多数的原则作出最终的分类决策. 例如, 随机森林 决策树 数据 机器学习进阶 第二节 第七课 非监督学习之 k-means概述sklearn.cluster.KMeans方法属性概述K-means 通常被称为劳埃德算法, 这在数据聚类中是最经典的, 也是相对容易理解的模型. 算法执行的过程分为 4 个阶段.首先, 随机设 K 个特征空间内的点作为初始的聚类中心然后, 对于根据每个数据的特征向量, 从 K 个聚类中心寻找聚类新分配的类簇, 通过取分配给每个先前质心的所有样本的平均值来创建新的质心. 重新对 K 个聚类中心做计算接着, 在所有的数据都被标记过聚类中心之后, 根据这些数据新分配 聚类 数据 类簇 JAVA 机器学习 第一节 第十课 [toc]总结在第一节的内容中, 我们都做了些什么1. 绘制了折线图 ( plt.plot )2. 设置了图片的大小和分辨率 ( plt.figure )3. 实现了图片的 数据 折线图 直方图 机器学习 第一节 第五课 [toc]调整 x 或 y 轴上的刻度如果列表 a 表示 10 点到 12 点的每一分钟的气温, 如何绘制折线图观察每分钟气温的变化情况?执行结果: 折线图 机器学习 第一节 第九课 [toc]练习二假设大家在 30 岁的时候, 根据自己的实际情况, 统计出来了你和同桌各自从 11 岁到 数据 折线图