练习二
现在我们有一组关于全球星巴克店铺的统计数据, 如果我想知道中国每个省份星巴克的数量的情况, 那么应该怎么办?
思路: 长度是一个思路, 但是我们有更多的方法 ( 聚合方法 ) 来解决这个问题.
执行结果:
执行结果:
分组和聚合
grouped 是一个 DataFrameGroupBy 对象, 是可迭代的.
grouped 中的每一个元素是一个元组, 元组里面是 ( 索引 ( 分组的值 ), 分组之后的 DataFrame ).
现在我们有一组关于全球星巴克店铺的统计数据, 如果我想知道中国每个省份星巴克的数量的情况, 那么应该怎么办?
思路: 长度是一个思路, 但是我们有更多的方法 ( 聚合方法 ) 来解决这个问题.
执行结果:
执行结果:
grouped 是一个 DataFrameGroupBy 对象, 是可迭代的.
grouped 中的每一个元素是一个元组, 元组里面是 ( 索引 ( 分组的值 ), 分组之后的 DataFrame ).
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