岗位描述：
阿里云智能事业群数据库事业部承载着阿里巴巴经济体所有的在线数据处理分析以及数据库服务，是业务蓬勃发展的核心基础设施，在阿里云上全面覆盖电商、物流、安防、交通、健康、出行、气象、游戏、教育等广大行业并提供核心服务，在集团内为淘宝、天猫、大文娱等事业群提供稳定、高效、安全、低成本、极致性能与规模的数据库产品和服务。
阿里云智能数据库事业部 OLAP 平台团队，专注于提供全球领先的全栈式大规模 OLAP 数据库产品，包括分析型数据库 AnalyticDB、数据湖分析 Data Lake Analytics等，产品服务于阿里巴巴公有云、专有云的众多客户关键业务，同时服务于阿里巴巴集团内部众多数据分析类业务。其中 数据湖分析 Data Lake Analytics 产品专注提供Serverless化的分析能力，提供联邦查询能力，构建数据湖存储，以提供极低的成本服务广大客户。
岗位职责：
数据湖分析 Data Lake Analytics 产品专注提供Serverless化的分析能力，提供联邦查询能力，构建数据湖存储，以提供极低分析存储成本服务广大客户。
1、负责产品云化，Serverless化，支持统一meta，元数据发现等关键技术
2、负责计算引擎的开发工作，支持SQL优化，执行及相关连接器实现及优化，新硬件加速等关键突破等
3、负责数据湖存储研发，实现对对象存储的适配，增量更新的数据格式，缓存加速等
4、负责为技术&产品代言，在各种场景打造影响力
岗位要求：
1、熟悉JAVA，较好的系统知识、性能意识、清晰的代码能力
2、在大数据计算和存储相关领域有3年以上的研发经验，并有大规模落地应用者优先
3、精通分布式存储、分布式一致性、SQL计算、迭代计算的一个或者多个领域者优先
4、熟悉开源的Spark/Kylin/Hadoop/Flink/Presto或类似分布式计算引擎者优先
5、熟悉开源的HBase/cassandra/Kudu/Infobright/Rocksdb或类似列式存储引擎者优先
6、熟悉K8s，有一定的调度算法经验优先
7、具备一定的抗压能力、自我驱动力、皮实、自省、良好的团队沟通及学习能力
