cvRNG()
初始化随机数生成器状态。
跟一般的C语言srand()使用方法一样，要先给它一个种子，但srand()用到的是unsigned int的32位种子范围，而cvRNG()用的是64位长整数种子。初始化CvRNG资料结构，假如seed给0，它将会自动转成-1。函数 cvRNG 初始化随机数生成器并返回其状态。指向这个状态的指针可以传递给函数 cvRandInt, cvRandReal 和 cvRandArr .
CvRNG cvRNG( int64 seed=-1 );
cvRandInt()
返回均匀分布32位的随机数，并更新RNG。
均匀分布为统计学上的专有名词，表示长时间下所有数字出现的概率都是一样的，它和 C 运行库里面的 rand() 函数十分相似，但是它产生的总是一个 32-bit 数而 rand() 返回一个 0 到 RAND_MAX （它是 2**16 或者 2**32, 依赖于操作平台）之间的数。而cvRandint()在opencv里使用的公式
temp = (uint64)(unsigned)temp*1554115554 + (temp >> 32);
这个公式的名称叫Multiply-with-carry (MWC) generator，有兴趣的话可以在网络上找“随机数产生器”，Multiply-with-carry是将64位的种子去产生32位的随机数。
unsigned cvRandInt( CvRNG* rng );
cvRandReal()
返回均匀分布，0~1之间的随机小数，并更新RNG。
cvRandReal()的公式则是用
cvRandInt(rng)*2.3283064365386962890625e-10
的方法,其实就是cvRandInt(rng)*2^(-32),也就是将cvRandInt()随机出来的结果(32位除以2的三十二次方,因此,出现的结果将会是0~1之间的小数,也就是随机0~1之间（不包括1）。
double cvRandReal( CvRNG* rng );
cvRandArr()
用随机数填充数组并更新 RNG 状态
void cvRandArr( CvRNG* rng, CvArr* arr, int dist_type, CvScalar param1, CvScalar param2 );
rng
被 cvRNG 初始化的 RNG 状态.
arr
输出数组
dist_type
分布类型:
CV_RAND_UNI - 均匀分布
CV_RAND_NORMAL - 正态分布 或者 高斯分布
param1
分布的第一个参数。如果是均匀分布它是随机数范围的闭下边界。如果是正态分布它是随机数的平均值。
param2
分布的第二个参数。如果是均匀分布它是随机数范围的开上边界。如果是正态分布它是随机数的标准差。
函数 cvRandArr 用均匀分布的或者正态分布的随机数填充输出数组。
#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#pragma comment(lib,"cv200.lib")
#pragma comment(lib,"cxcore200.lib")
#pragma comment(lib,"highgui200.lib")
#pragma comment(lib,"cvaux200.lib")
//随机数简单示例
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
CvRNG rng;
rng= cvRNG(cvGetTickCount());
for (int i= 0;i<10;i++)
{
printf("%d/n",cvRandInt(&rng)%6);//如果%6出来的将会是0~5的正整数
printf("%.2f/n",cvRandReal(&rng));
}
printf("Tick Frequency= %f/n",cvGetTickFrequency());
system("pause");
return 0;
}
/*cvGetTickCount()
返回64位长整数的时间数据,在OpenCV是为CvRNG设置的专用种子。
cvGetTickFrequency()
返回系统时钟频率*/
