随着数据中台理念的逐渐“降温”，企业数智化的探索并未停歇。反而，数据飞轮成为了新的焦点，它承诺为企业带来更紧密的业务与数据结合，从而推动持续的增长。本文将探讨企业如何利用数据飞轮的概念，赋能业务，实现数智化转型的新突破。
从数据中台到数据飞轮：企业数智化的新局
“数据中台”的概念一度被视为企业数据管理的灵丹妙药，它的目标是通过统一的数据管理平台，提升企业的数据治理效率和数据资产利用率。然而，随着实践的深入，企业发现仅有的数据中台并不能完全满足业务发展的需求。数据中台的建设往往过于重视数据的存储和整合，而忽视了数据的消费与应用。
数据飞轮概念的提出，正是企业对数智化探索的深化。它强调的是数据与业务的有机结合，通过数据的实时消费和流动，来驱动业务的持续成长和优化。数据飞轮理念的核心在于，数据不仅要“存”得好，更要“用”得妙。
数据飞轮实践：让数据动起来
数据飞轮的价值在于能将数据的动态应用与业务需求紧密结合。企业能够通过以下几个步骤来实现数据飞轮的构建和应用：
数据流动性 确保数据能够自由流动，实现数据的即时获取和处理。这需要企业建立起灵活的数据架构，让数据在各个业务单元之间无缝流通。
数据的即时分析 把握数据的实时性，确保数据分析能够及时反馈到业务决策中。采用高效的数据分析工具和算法，让数据分析成果能够快速转化为业务行动。
数据与业务的融合 数据飞轮强调数据消费的重要性。企业需要从业务场景出发，将数据应用深入到业务流程中，不仅仅是为业务服务，更是业务的一部分。
数据文化的培养 在企业内部营造一种数据驱动的文化，让每个员工都能够参与到数据的使用和决策中来，提高全员的数据素养。
数据飞轮的案例：领克汽车的数据革新
领克汽车的数据飞轮实践为企业如何利用数据提供了一个生动的案例。通过与火山引擎的合作，领克汽车不仅建立了一套强大的数据基础设施，更重要的是，让数据在业务策略中真正发挥了作用。他们通过直播拍卖活动收集到的用户数据，不仅仅停留在了解用户行为，而是进一步对用户进行细分，实施精准的营销策略，最终实现了业务订单的显著增长。
未来展望：数据飞轮与AI的结合
随着生成式AI技术的发展，数据飞轮理念预计将与AI技术紧密结合。AI的算法模型需要大量高质量的数据进行训练，而数据飞轮则提供了一个理想的框架，让数据在企业内部持续流动和优化。通过这种方式，企业能够不断提升自身的AI应用水平，赋能各类业务场景，推动企业的数字化转型。
数据飞轮为企业提供了一种全新的数据应用思路。在这个以数据驱动为核心的时代，企业需要更加关注如何让数据在业务中发挥更大的作用。通过构建和运转数据飞轮，企业可以不断提升业务智能化水平，实现持续增长和竞争优势的构建。未来，数据飞轮将成为企业数智化转型的新常态。
