题目

给两个整数数组 A 和 B ,返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。

示例:

输入: A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出:3 解释: 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1] 。

提示:

  • 1 <= len(A), len(B) <= 1000
  • 0 <= A[i], B[i] < 100

解题思路

根据题意,本题可以使用动态规划的方式来求解。

第一步,确定dp数组以及下标的含义: dp[i][j] :以下标 i - 1 为结尾的 A,和以下标 j - 1 为结尾的 B,最长重复子数组长度为 dp[i][j]。

第二步,确定递推公式: 根据 dp[i][j] 的定义,dp[i][j] 的状态只能由 dp[i - 1][j - 1] 推导出来。

所以,当 A[i - 1] 和B[j - 1]相等的时候,dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;

第三步,dp数组初始化: 为了方便递归公式 dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1,所以 dp[i][0] 和 dp[0][j] 初始化为0。

第四步,确定遍历顺序:

外层for循环遍历A,内层for循环遍历B。

代码实现

class Solution {
public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
int result = 0;
int[][] dp = new int[nums1.length + 1][nums2.length + 1];

for (int i = 1; i < nums1.length + 1; i++) {
for (int j = 1; j < nums2.length + 1; j++) {
if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
result = Math.max(result, dp[i][j]);
}
}
}

return

最后

  • 时间复杂度:O(n × m),n 为 A 长度,m 为 B 长度。
  • 空间复杂度:O(n × m)。

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