一、使用Postman连接Elasticsearch
打开ES
在9200端口找到自己ES的用户名和密码（如果自己没有设置，ES会帮助我们默认生成）
之后在postman的页面
选择Authorization标签，Type项选择Basic Auth，然后填写es的用户名和密码；
设置完用户名密码以后，Headers里就会自动添加Authorization头部了：【如果没显示出来记得要点一下】
点进去添加Header，设置Content-Type为application/json类型：
设置ca证书：
在setting标签里开启ssl，然后点击settings项；
在settings页里选择Certificates，并开启CA Certificates，选择ca证书即可；（高版本es默认开启安全认证，ca证书在elasticsearch-8.2.0/config/certs目录下生成）
简单测试：
测试使用的配置信息：es版本8.2.0，运行es的虚拟机ip：127.0.0.1:9200
查看es启动成功：
地址栏输入http://127.0.0.1:9200，es有默认返回数据：
查询数据
使用GET请求，地址栏输入http://127.0.0.1:9200/jd_goods/_search，Body里使用query匹配；
{
"query":{
"match":{
"title":"苹果"
}
}
}
二、ES数据架构的主要概念与关系数据库Mysql对比
这里写图片描述
（1）关系型数据库中的数据库（DataBase），等价于ES中的索引（Index）
（2）一个数据库下面有N张表（Table），等价于1个索引Index下面有N多类型（Type），
（3）一个数据库表（Table）下的数据由多行（ROW）多列（column，属性）组成，等价于1个Type由多个文档（Document）和多Field组成。
（4）在一个关系型数据库里面，schema定义了表、每个表的字段，还有表和字段之间的关系。 与之对应的，在ES中：Mapping定义索引下的Type的字段处理规则，即索引如何建立、索引类型、是否保存原始索引JSON文档、是否压缩原始JSON文档、是否需要分词处理、如何进行分词处理等。
（5）在数据库中的增insert、删delete、改update、查search操作等价于ES中的增PUT/POST、删Delete、改_update、查GET.
ES不是数据库，它是一款分布式全文检索框架，它适合于海量数据、更新频率很低的数据(ES没有事务也不适合处理并行更改数据)。
一个ES集群可以包含多个索引（数据库），每个索引又包含了很多类型（表），类型中包含了很多文档（行），每个文档使用 JSON 格式存储数据，包含了很多字段（列）。
结合工作举例
例如，要计算出2.38亿会员中有多少80后的已婚的上海男士。
传统数据库执行时间： 5个小时左右
ES执行时间：1分钟
