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Python进阶——使用python操作数据库
一、数据库编程接口
- 为了对数据库进行统一操作,大多数语言都提供了简单的、标准的数据库接口
- python database api 2.0中,定义了python数据库api接口的各个部分,如模块接口、连接对象、游标对象、类型对象和构造器、DB API的可选扩展以及可选的错误处理机制等。
1、连接对象
实现方式:connect()
//返回连接对象,这个对象表示目前和数据库的会话
connect参数说明:
dsn——数据源名称
user——用户名
password——密码
host——主机名
database——数据库名称
//参数的使用依据具体情况而定
close() //关闭数据库连接
commit() //提交事务
rollback() //回滚事务
cursor() //获取游标对象,操作数据库
2、游标对象
- 游标对象代表数据库中的游标,用于指示抓取数据操作的上下文,主要提供执行sql语句,调用存储过程、获取查询结果等方法
获取方法: cursor()
游标对象的属性:
description——数据库列 类型和值的描述信息,注释
rowcount——回返结果的行数统计信息
游标对象的方法说明:
callproc() //调用存储过程,需要数据库支持
close() //关闭当前游标
execute() //执行sql语句或书库命令
executemany() //批量操作
fetchone() //获取查询结果集中的下一条记录
fetchmany() //获取指定数量的记录
fetchall() //获取结果集的所有记录
nextest() //跳至下一个可用的结果集
arraysize() //指定使用fetchmany()获取的行数
setinputsiuzes() //设置在调用execute()方法时分配的内存区域的大小
setoutputsize() //设置列缓冲区大小
二、使用sqllite
- sqLite——嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件
- sqlite将整个数据库,包括定义、表、索引以及数据本身,作为一个单独的、可跨平台使用的文件存储在主机中。
- python内置了sqlite3
import sqlite3
conn=sqlite3.connect('jrj1.db') #文件不存在,会自动在当前目录创建
cursor=conn.cursor() #创建一个游标
#调用游标的方法
cursor.execute('create table user(id int(10) primary key,name varchar(20))') #创建一个数据表
#增
cursor.execute('insert into user (id,name) values('1','python')')
#删
cursor.execute('delete from user where id=1')
#改
cursor.execute('update user set name=? where id = ?',('python',1)) #使用?作为占位符代替具体数值,使用一个元组来替换?
#查
cursor.execute('select * from user') #不需要提交,使用?作为占位符代替具体数值,使用一个元组来替换?
result=cursor.fetchone() #返回的result为一个元组
print(result) #(1,'python')
cursor.close() #关闭游标
conn.commit() #提交事务,增删改必须提交事务
conn.close() #关闭数据库连接
三、使用mysql
1、下载及安装mysql
- 使用navicat for mysql,桌面版mysql数据库管理和开发工具
2、下载及安装pymysql
3、连接数据库
import pymysql
db=pymysql.connect(
host='xx.xx.xx.xx',
port=9906,
user='---',
password='---'
database='---',
charset='utf8'
)
#参数:主机名或ip,用户名,密码,数据库名称
cursor=db.cursor()
#查询
sql='select * from approve where id=315'
#执行多条语句
sql="""
create table user(
id int(10) primary key,
name varchar(20)
);
"""
#使用insert语句插入时,使用%s作为占位符,可以防止sql注入
cursor.execute(sql)
result=cursor.fetchall()
print(result)
db.close()
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