hive 转换科学技术发 hive转换时间格式

UDF函数实现一行输入对应一个输出。

在Hive中提供了时间格式到时间戳的转换，但是对于特殊的时间格式需要做一个预处理。比如"31/Aug/2015:00:04:37 +0800" 这种形式，需要将它解析成可以识别的时间格式，而且要去掉首尾的双引号

package com.rabbit.hadoop.hive.udf;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.Locale;import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;public class UdfDateFormat extends UDF {

	//  "31/Aug/2015:00:04:37 +0800"
	private SimpleDateFormat inputdate = new SimpleDateFormat("dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss",Locale.ENGLISH);
	private SimpleDateFormat outputdate = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
	String formattedString = null;	public Text evaluate(Text input) {

		if (input == null) {
			return null;
		}

		String str = input.toString();

		if(StringUtils.isBlank(str)) {
			return null;
		}

		str = str.replaceAll("\"", "");

		try {//解析输入时间格式
			Date parseDate = inputdate.parse(str);//格式化成字符串
			formattedString = outputdate.format(parseDate);

		} catch (ParseException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}

		return new Text(formattedString);
	}

//	public static void main(String[] args) {
//		System.out.println(new UdfDateFormat().evaluate(new Text("\"31/Aug/2015:00:04:37 +0800\"")));
//	}

}

可以将这个程序打成jar包，上传到服务器，定义成Hive的临时function或者永久function。