概要

深度优先搜索简单来说就是一条路走到底，到底后退出到最近的上一个交叉路口继续访问，访问完后继续往上退出，直到退出到第一个开始访问的节点。（这有点类似于二叉树的前序遍历）,不断往上退出的过程可用递归实现

核心算法

tatic void dfs(int from) {//深度搜索 from代表起点
			isVist[from]=1;//用来标记已经访问过的顶点
			System.out.print((char)(from+'A')+" ");
			for(int i=0;i<n;i++) {//找到所有链接from的节点不断深入递归
				if(grap[from][i]!=0&&isVist[i]==0) {
					dfs(i);
					
				}	
			}
		}

源码

package datastruct;
	import java.util.Scanner;

	public class DFS {
		
		static int[][] grap;//邻接矩阵
		static int[] isVist;//辅助数组，记录该节点是否已经被访问
		static int n;//图的节点个数
		static int k;//图的边个数
		static void creatGrap(){//创建邻接表
			Scanner s=new Scanner(System.in);
			System.out.println("输入点个数：");
			n=s.nextInt();
			System.out.println("输入边个数：");
			k=s.nextInt();
			grap=new int[n][n];
			isVist=new int[n];
			System.out.println("输入边信息：");
			for(int i=0;i<k;i++) {
				int a=s.next().charAt(0)-'A';//next()只能读取字符，不能读取空格等符号，
				int b=s.next().charAt(0)-'A';//将读取的字符转换为数字，方便二维数组的是使用；
				grap[b][a]=1;
				grap[a][b]=1;
			}
			//输出邻接表
			System.out.println("输出邻接矩阵");
			System.out.print(" ");
			for(int i=0;i<n;i++) {
				System.out.print(" "+(char)(i+'A'));
			}
			System.out.println();
			for(int i=0;i<n;i++) {
				System.out.print((char)(i+'A')+" ");
				for(int j=0;j<n;j++) {
					System.out.print(grap[i][j]+" ");
				}
				System.out.println();
			}
			
		}
		static void dfs(int from) {//深度搜索 from代表起点
			isVist[from]=1;
			System.out.print((char)(from+'A')+" ");
			for(int i=0;i<n;i++) {//找到所有链接from的节点不断深入递归
				if(grap[from][i]!=0&&isVist[i]==0) {
					dfs(i);
					
				}	
			}
		}
		public static void main(String[] args) {
			
			creatGrap();//创建邻接矩阵
			System.out.println("输出dfs顺序:");
			dfs(0);//深度优先搜索	
		}
}

结果

dfs java语言 dfs java代码_java