pycharm训练模型GPU_MEM是0 pycharm怎么训练一个模型

windows下使用pycharm远程连接服务器训练算法模型(上传代码到服务器，配置服务器环境)

背景

这个背景没什么背景，记录一下如何使用在windows环境下使用pycharm远程连接服务器，并且跑算法模型。

使用pycharm的版本为2020.2版本。

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配置过程

上传代码到服务器

以fast_abs_rl项目为例子：

1. 首先在github上找到项目的路径，clone到你的pycharm里面。如何clone？

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• 点击Get from Version Control，然后输入github的地址



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3. clone好了之后，配置服务器。点击



4. 找到Deployment->Configuration，进行配置服务器：
   





6. 随便起个名字。
8. 在右面找到SSH configuration这一项，这一项是用来配置服务器的，包括账号密码等信息。点击右边的三个省略号





10. 输入你的主机名(IP地址)、用户名、密码，然后点击Test Connection，最后点击OK按钮。返回到之前的页面，选中你刚才添加的服务器
    



11. 
    
13. 点击Mapping，映射文件，其原理就是将你本地文件上传到服务器的指定路径下，然后两个之间建立同步关系。如图，在model文件夹下新建一个叫fast_abs_rl的文件夹，用来保存着个文件，最后点击ok即可。



14. 
    
16. 这时候其实根本没有完成上传代码，点击文件目录可以看到还没有上传代码到服务器，需要点击upload才算完成添加。



17. 
    
18. 记得点击自动上传这个按钮，这样的话，本地代码如果修改的话，pycharm会自动将文件上传到服务器上。
    至此，上传代码到服务器上就完成了。

在pycharm里使用服务器的环境跑算法

ctrl+s，打开设置，找到这个界面，点击设置button，点击，然后添加远程环境，这里假设你已经使用conda指令安装好服务器的环境，具体conda指令参考这篇博客。

点击添加之后，出现这个界面：

输入host，username，配置好密码之后，反正就是输入正确密码之后，出现这个界面：

遵循linux系统下所有都是文件的原则，python也不例外，conda也更不例外。找到anaconda的文件夹(一般都是在home用户目录下)，找到env环境文件夹，找到你刚在服务器上装好的环境，然后找到bin目录，最后双击python即可。

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至此配置环境也完成了，开开心心(郁郁寡欢)地去玩python吧。

码字不易，如果觉得有用，请点个赞。