VSCode Python开发环境配置

Visual Studio Code 下载安装

Visual Studio Code下载地址: ​​https://code.visualstudio.com/Download​​ 安装: VSCode + Python环境配置_下载安装

设置 Python 环境

Ctrl+Shift+P

VSCode + Python环境配置_环境配置_02

输入\>python select Interpreter VSCode + Python环境配置_下载安装_03 会列出系统所有python解释器,选择对应的解释器: VSCode + Python环境配置_环境配置_04

安装code runner插件

配置code runner

VSCode + Python环境配置_右键_05 运行代码方式:

  • 键盘快捷键 Ctrl+Alt+N
  • 快捷键 Ctrl+Shift+P调出 命令面板, 然后输入 Run Code
  • 在编辑区,右键选择 Run Code
  • 在左侧的文件管理器,右键选择 Run Code
  • 右上角的运行小三角按钮

停止代码运行:

  • 键盘快捷键 Ctrl+Alt+M
  • 快捷键 Ctrl+Shift+P调出 命令面板, 然后输入 Stop Code Run
  • 在Output Channel,右键选择 Stop Code Run

Run in Terminal

可以把代码放到 VS Code 内置的 Terminal 来运行 选择 文件 -> 首选项 -> 设置,打开VS Code设置页面,找到 Run Code configuration,勾上 Run In Terminal 选项。设置之后,代码就会在 Terminal 中运行了。

VSCode + Python环境配置_右键_06

配置VSCode自动保存

进入设置界面 VSCode + Python环境配置_下载安装_07

Jupyter Notebook插件

Jupyter Notebook (​​https://jupyter.org/​​)几乎支持所有语言,把代码、输出、解释文档、多媒体资源整合在了一起。 Jupyter Notebook应用广泛,Google的Google Colab平台就是基于 Jupyter Notebook改进的。 Jupyter 主要优点包括:

  1. 将代码、文档整合到一起,这样更加方便,提高效率。
  2. Cell 的概念,代码可以一块一块的运行,实现交互编程。
  3. Jupyter 官方的 ​​Binder​​ 、​​Google Colab平台​​可以直接运行代码,不需要重新安装依赖。

VSCode Jupyter Notebook插件安装: 搜索Jupyter,安装 VSCode + Python环境配置_下载安装_08

插件安装成功后,新建\*.ipynb文件: VSCode + Python环境配置_环境配置_09

快捷键

显示所有函数列表 Shift+Ctl+O

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