遗留系统又称为遗产系统，英文名称legacy system。 通俗点称，就是老系统，旧系统。
在数字化转型过程中，遗留系统是需要优先处理的。
遗留系统很多时候是一种技术上的债务(technical debt）, 没有有效地处理这些债务前，数字化是很难迈进的。
根据遗留系统产生的价值，有不同的处理方案。
一、遗留系统本身功能简单，数据维度也不复杂
这种情况下，可以全盘抛弃老系统，把现有核心数据导出， 在新系统中，重构相应功能，再导入数据，完成切换。
数据维度，简单讲，就是有多少张表。 数据很多，并不代表维度复杂，如果维度不复杂，10年期的数据都可以在短时间内导入到新系统。
二、遗留系统功能复杂，无接口或相应技术文档已丢失
很多企业会卡在这个环节， 直接让老系统成了信息孤岛，新系统和老系统完全没有衔接，或纯粹手工搬运。 随着技术的发展，这些问题也能够得到有效解决。
在无接口无源码的情况下，我们一般采用RPA或插件机器人的方式，进行数据对接。 就是机器人模拟人类进行数据搬运工作，机器人可以7X24小时不停歇。这种方式可以有效地衔接新老系统数据。
三、遗留系统功能复杂，尚有少量的技术支持
这种情况下，尽量避免在老系统升级新功能。 所有老系统的功能改造，都会产生一定的技术债务。
新系统(新的框架) 开发同样的功能， 效率一般是老系统的好几倍，通过一些集成的技术手段，打通新老系统，直接在新系统上升级功能。
除了RPA、插件机器人以外，还有些异构数据库同步的工具，方便新老系统衔接。
新老系统衔接，是数字化转型的难点。 就算我们有了机器人，能自动搬迁数据，还有不少的工作要做，包括组织架构及人员同步，基础数据及元数据同步，文件同步等。
所有的数据依赖完成后，才能进行完整的数据迁移。 如果要新老系统并行一阵时间，对新系统的架构能力是个严峻的考验。
对于那些目前基本不怎么用软件的公司来讲，数字化转型反而会顺利很多， 没有大量的技术债务要偿还。
下面的文章，我们会着重讲下系统集成与数据集成，也会进一步探讨，使用新技术，将遗留系统纳入到整个系统中，顺滑地过渡。
简单讲，数字化转型是架构问题，不是产品问题，通过购买多个软件产品是无法有效落地的。
