一、什么是基于用户协同过滤算法我觉得概念讲高大上了，并没有什么用，反而还难以理解。我就用通俗的语言来描述一下这个算法的逻辑吧。这个算法的核心就是这样的：当前如果有一个用户 A 他正
前言:先简单介绍一下常见的推荐算法:Algorithmdescription基于关系型规则的推荐 (Association Rule)• 消费者购买产品A, 那么他有多大机会购买产品 B • 购物车分析 啤酒和尿布)基于内容的推荐(Content-based)• 分析网页内容自动分类,再将用户自动分类• 将新进已分类的网页推荐给感兴趣的用户人口统计式的推荐(...
Spark MLlib 下的逻辑回归二元分类训练模型导入必要的包import numpy as npimport pysparkfrom matplotlib import pyplot as pltfrom pyspark.mllib.classification import LogisticRegressionWithSGDfrom pyspark.mllib.featur...
模型评估在上一章节的末尾我们提到过模型的评估，那时只是简单的求了一下百分比，那种方式只能粗略的反映模型的准确率，针对二元分类算法，我们有AUC（Area under the Curve of ROC）即ROC曲线下的面积来评估模型的好坏在计算AUC之前应该先理解下面的几个概念：/真假阳TPFP阴TNFN真阳性 True Positives ( TP ...
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