注：本教程为系列教程此章节接前面第一弹跳转到专题地址9.选取多个DataFrame9.1 用列表选取多列# 选取不同演员的FaceBook的粉丝数movies[["actor_1_facebook_likes","actor_2_facebook_likes","actor_3_facebook_likes"]]# 错误示例：# movies["actor_1_facebook_l...
15 布尔索引15.1 导入数据# 以movie_title为索引列movies = pd.read_csv("./pandasLearnData/movie.csv",index_col="movie_title")movies.head(5) color director_name num_critic_for_...
前言: 好久就想彻彻底底的从头到尾理一遍pandas的使用方法,一直嫌太麻烦就没有记录,今天终于下定决心要把pandas彻底理清楚,这只是一部分,后面的会继续发布在此专栏当中,写的可能有一些啰嗦,但可以拿来后面忘记用法时当文档使用;1. DataFrame的结构1.1 导入必要的包import pandas as pdimport numpy as np1.2 设置pandans显示的...
注：本教程为系列教程此章节接前面第一弹跳转到专题地址跳转到上一章本章主要讲述的是pandas中数据子集的一些获取方式14 选取数据的子集14.1 选取Series的行14.1.1 从DataFrame中获取一列作为Seriescity = college_data["CITY"]print(city)print("<"+"="*75+">")print("类型为："...
注：本教程为系列教程此章节接前面第一弹跳转到专题地址跳转到上一章本章主要讲述分组的用法16 分组聚合、过滤、转换16.1 准备数据# 设置最多显示8列数据pd.options.display.max_columns = 8collage_data = pd.read_csv("pandasLearnData/college.csv")collage_data.head(5)...
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