接上一篇文章 线性回归——最小二乘法（公式推导和非调
接上一篇文章【线性回归——二维线性回归方程（证明和代码实现）】前言：博主前面一篇文章讲述了二维线性回归问题的求解原理和推导过程，以及使用python自己实现算法，但是那种方法只能适用于普通的二维平面问题,今天博主来讲一下线性回归问题中更为通用的方法,也是我们实际开发中会经常用到的一个数学模型,常用的解法就是最小二次乘法和梯度下降法.博主今天对最小二乘法进行推导并使用Python代码自定义实现,...
一. 欧式距离其实这个名字听起来很高大上，但是其实你在初中的时候就用过，只是那时还没给他一个官方的名字，你肯定做过这样的题，在直角坐标系中给定两点A(x1,y1),B(x2,y2)A(x_1,y_1),B(x_2,y_2)A(x1,y1),B(x2,y2)然后让你计算两个点之间的距离。老师肯定也教过你过这个公式 d=(x1−x2)2+(y1−y2)2d=\sqrt{(x_1 - x_...
前言:前面一章推到以一下常用的几个距离公式,今天要来说一下机器学习中非常常用的一个算法,线性回归，这篇文章主要讲述的是二维情况下的线性回归问题.写这篇文章的目的有三个:一是利用平台做一次笔记;二是通过自己的理解看能够把这个知识点讲清楚也是判断自己是否掌握了;三是为后面有需要的小伙伴提供一个参考吧.不啰嗦了,开始进入正题:一、原理讲述这个应该上过高中的小伙伴都听过,也都用过,那是在高中必修...
往期线性回归文章:线性回归——二维线性回归方程（证明和代码实现）线性回归——最小二乘法（公式推导和非调包实现）线性回归——梯度下降法（公式推导和自定义代码实现）前言:前面博主已经做了三期的线性回归算法的推导了,我们今天换个主题,再来谈谈逻辑回归的原理,算法逻辑,和如何自定义代码实现这个算法,因为本文会提到梯度下降法的一些用法,但是由于梯度下降法的原理博主在前一篇文章中已经详细介绍了梯度下降法的原理.所以本文会侧重于算法中梯度下降方向的公式推导,至于这样做为什么会得到最优解,不清楚的读者不妨参考博主
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
