在AI技术飞速发展的今天，非结构化数据如文本、图像、音视频和日志文件、传感器数据等正以惊人的速度增长。
如何让这一数据洪流成为AI应用的强大助力？由向量数据库领先者Zilliz 举办的【中美AI应用与落地分享沙龙】系列会议，汇聚了行业领袖和前沿技术专家，共同探讨“非结构化数据的引力”和“大语言模型的旋涡”，并打造一个“GenAI应用创新的磁场”，分享中国和北美AI领域典型应用趋势与案例，以及它们结合时产生的化学反应。
10月25日下午，“向心力”中美AI应用与落地分享沙龙顺利举办。XTransfer资深算法工程师马经纬发表了以“基于向量数据库的企业Al知识库及应用”为题的精彩演讲，深入探讨了基于向量数据库的企业AI知识库构建及其在实际业务中的应用。现场，Zilliz、Google、Linkloud等企业代表也参与分享。
在这场沙龙中，马经纬分享了如何利用先进的向量数据库技术，为企业构建一个高效、可扩展的AI知识库。他详细介绍了知识库在处理非结构化数据、提升信息检索效率、以及支持复杂查询方面的优势。
马经纬表示，“利用先进的向量数据库技术，企业可以通过将非结构化数据转化为高维向量，实现快速检索和相似性分析，从而构建高效、可扩展的AI知识库。这种方法不仅提高了信息检索的速度和准确性，还支持复杂的查询和数据分析，帮助企业从海量数据中提取有价值的洞察，推动业务创新和决策优化。”
此外，马经纬还谈到企业如何通过AI知识库实现数据的深度分析和智能决策。他通过实际案例展示了AI知识库在跨境支付及金融行业的应用，强调了其在提高业务效率、降低运营成本、以及增强客户体验方面的重要作用。“企业可以通过AI知识库整合大量异构的结构化与非结构化数据，利用高效信息存储和检索技术、大模型技术等，更好地进行知识沉淀及应用。同时，企业能够基于不断积累的知识资产进行深度分析，实现更深刻的行业洞察，做出更加精准和智能的业务决策，从而不断提升运营效率、降低风险、优化客户体验，实现可持续发展。XTransfer在B2B跨境金融和风控服务中，对此已经有成功的实践经验。”
此次，“向心力”沙龙汇聚了来自中美两国的AI领域专家，共同探讨了非结构化数据的创新应用和大模型的最新进展。马经纬的分享为与会者提供了跨境支付及金融领域的应用落地，也为AI技术在企业中的应用提供了新的思路。
XTransfer自研的外贸金融大模型TradePilot在今年成功落地，模型不仅大幅提升了交易的安全性和效率，还显著降低了中小微外贸企业的成本，在风险识别和管理、客户服务、营销获客等多层面已实现应用，开启了外贸金融行业智能涌现的新时代。未来，XTransfer将继续携手创新技术人才深耕新质生产力，为全球贸易发展注入持续动能。
